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原文传递 一种用于电动车充电桩的智能管理系统
专利名称: 一种用于电动车充电桩的智能管理系统
摘要: 本发明公开一种用于电动车充电桩的智能管理系统,包括漏电检测模块、漏电保护模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库、处理器和显示模块;处理器分别与漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库和显示模块连接,漏电保护模块与漏电检测模块连接。本发明通过漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块并结合处理器,根据充电桩的漏电流、温度、湿度以及充电桩充电累积时间统计综合危险性评估系数,直观地表示充电桩性能参数对安全性的影响,便于提醒管理人员充电桩的危险性,提高充电过程中的安全性,降低人员伤亡,具有智能化控制与管理特点。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 安徽;34
申请人: 合肥禾成信息科技有限公司
发明人: 杨俊;杨思伟
专利状态: 有效
申请日期: 2019-03-07T00:00:00+0800
发布日期: 2019-05-14T00:00:00+0800
申请号: CN201910171976.8
公开号: CN109747467A
代理机构: 上海精晟知识产权代理有限公司
代理人: 冯子玲
分类号: B60L53/60(2019.01);B;B60;B60L;B60L53
申请人地址: 230000 安徽省合肥市高新区国家大学科技园创业孵化中心3U创客空间一楼A区102-16
主权项: 1.一种用于电动车充电桩的智能管理系统,其特征在于:包括漏电检测模块、漏电保护模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库、处理器和显示模块; 处理器分别与漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库和显示模块连接,漏电保护模块与漏电检测模块连接; 漏电检测模块为漏电流传感器,安装在电动车充电桩上,用于实时检测充电桩的漏电流大小,并将检测的充电桩漏电流大小发送至处理器; 漏电流保护模块分别与充电桩和地接触,用于将充电桩上的电流引入大地; 温度检测模块为温度传感器,安装在电动车充电桩的蓄电池上,用于实时检测充电桩蓄电池表面的温度,并将检测的温度发送至处理器; 湿度检测模块为湿度传感器,用于实时检测充电桩内的湿度信息,并将检测的湿度信息发送至处理器; 时间累积模块用于统计充电桩当前充电的时间以及累积的总充电时间,并将统计的当前充电时间和累积的总充电时间发送至处理器; 执行控制模块与充电桩的输入端连接,用于接收电量分析模块发送的预警信号,根据接收的处理器发送的控制指令,根据接收的控制指令将充电桩的输入端由导通状态切换成断开状态,停止市电继续为充电桩进行充电; 存储数据库用于存储充电桩不同温度等级对应的温度危险系数、不同湿度等级对应的湿度危险系数以及累计预设充电时长对应的使用危险系数; 处理器接收漏电检测模块发送的漏电流大小,并将接收的漏电流大小与设置的漏电流阈值进行对比,得到漏电流对比差值,其中,漏电流对比差值等于检测的漏电流大小与设置的漏电流阈值间的差值,则处理器判断漏电流对比差值是否大于0,若大于0,则处理器发送控制指令至漏电流保护模块,漏电流保护模块动作,将充电桩上的漏电流引入至大地,实现充电桩漏电流的自我保护; 同时,处理器接收温度检测模块发送的温度信息、湿度检测模块发送的湿度信息以及时间累积模块发送的当前充电时间和累积的总充电时间,将接收的温度、湿度分别与存储数据库中存储的不同温度等级对应的温度范围、不同湿度等级对应的湿度范围进行对比,以确定温度所在的温度等级和湿度等级,并将接收的累计总充电时间与存储数据库中存储的预设充电时长进行对比,得到充电比值系数,处理器根据充电桩的温度等级、湿度等级以及充电比值系数并结合漏电流信息统计充电桩综合危险性评估系数,处理器判断充电桩的综合危险性评估系数是否大于设定的综合危险性评估系数阈值,若大于设定的综合危险性评估系数阈值,则处理器发送控制指令至执行控制模块,控制充电桩停止继续为电动车充电,同时,将综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度和漏电流信息发送至显示模块。 显示模块用于接收处理器发送的充电桩综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度、漏电流信息并进行显示。 2.根据权利要求1所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统,其特征在于:不同的温度等级对应不同的温度范围,所述温度等级依次为w1,w2,...,wn,wn表示为第n个温度等级,不同的湿度范围对应不同的湿度范围,所述湿度等级依次为s1,s2,...,sm,sm表示为第m个湿度等级。 3.根据权利要求2所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统,其特征在于:不同温度等级对应的温度危险系数分别为gw1,gw2,...,gwn,且gw1<gw2<...<gwn,gwn表示为第n个温度等级对应的温度危险系数。 4.根据权利要求2所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统,其特征在于:不同湿度等级对应的湿度危险系数分别为gs1,gs2,...,gsm,且gs1<gs2<...<gsm。 5.根据权利要求1所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统,其特征在于:所述充电桩综合危险性评估系数的计算公式gwi表示为充电桩的温度对应的温度危险系数,i∈1,2,...,n,gsj表示为充电桩的湿度对应的湿度危险系数,j∈1,2,...,m,I漏阈值表示为设置的充电桩的漏电流阈值大小,I漏检测表示为检测的充电桩的漏电流大小,λ表示为预设充电时长对应的使用危险系数,K表示为充电比值系数。
所属类别: 发明专利
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