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原文传递 一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法
专利名称: 一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法
摘要: 本发明的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,包括在桥梁下方沿桥梁延伸方向连续布置n个分布式长标距光纤光栅传感器;将所有传感器连接到解调设备,采集车辆经过时桥梁的长标距应变响应;对所有传感器进行排列组合,以任意三个传感器为一组,将对应得到的长标距应变做组内二阶差分;求每组应变差分曲线与时间横轴包围的面积;统计在阈值范围外异常的损伤指标S*所关联的传感器编号;带入损伤计算公式,得到结构损伤程度β。本发明通过多重交叉验证避免了个别传感器的异常和随机性,得到的结果置信度高,同时传感器耐久性更强,精度高,适用于简支梁和连续梁结构桥梁,可实现低成本大范围应用,及时发现桥梁潜在损伤,避免事故发生。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 东南大学
发明人: 陈适之;吴刚;冯德成
专利状态: 有效
申请日期: 2018-12-28T00:00:00+0800
发布日期: 2019-05-14T00:00:00+0800
申请号: CN201811622266.4
公开号: CN109752383A
代理机构: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人: 曾教伟
分类号: G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 210000 江苏省南京市四牌楼2号
主权项: 1.一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:在桥梁下方沿桥梁延伸方向连续布置n个分布式长标距光纤光栅传感器; S2:将所有传感器连接到解调设备,采集车辆经过时桥梁的长标距应变响应; S3:对所有传感器进行排列组合,以任意三个传感器为一组,将对应得到的长标距应变做组内二阶差分,得到组应变差分曲线; S4:求每组应变差分曲线与时间横轴包围的面积,得到个损伤指标S; S5:按设计阈值,统计在阈值范围外异常的损伤指标S*所关联的传感器编号; S6:画出与异常的损伤指标S*所关联的传感器编号的频率分布图,频率分布峰值处即为监测到损伤的传感器,亦即为结构损伤处x; S7:根据识别的损伤位置,带入损伤计算公式,得到结构损伤程度β。 2.根据权利要求1所述的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于:步骤S1中,n个长标距光纤光栅传感器在布置时首位相连布满桥梁整跨,或者布置在桥梁的结构关键区域。 3.根据权利要求1所述的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于:步骤S2中,解调设备的采集频率不低于桥梁两倍的一阶频率。 4.根据权利要求1所述的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于:步骤S3中,组内二阶差分εD的具体计算公式如下: εD=l23×ε1+l12×ε3-(l12+l23)×ε2 其中l12,l23分别为组内1、2号传感器中心距和2、3号传感器中心距,ε1,ε2,ε3为组内1、2、3号传感器测得的长标距应变响应。 5.根据权利要求1所述的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于:步骤S4中,损伤指标S的计算公式为: 其中T为采集时间长度。 6.根据权利要求1所述的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于:步骤S5中,阈值大小设定由现场测得路面不平顺度及噪声水平评定,随着不平顺度、噪声水平的增高而增高。 7.根据权利要求1所述的一种基于多重交叉验证的桥梁损伤识别方法,其特征在于:步骤S7中,结构损伤程度β的计算公式为: 其中S为正常的损伤指标值,S*为超出阈值的异常损伤指标值,lij为传感器i和传感器j之间的中心距,j为包含损伤的传感器编号,εj(t)为包含损伤传感器所测得的长标距应变时程。
所属类别: 发明专利
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