专利名称: |
基于大数据主动安全预警系统及方法 |
摘要: |
本发明涉及交通安全领域,提供基于大数据主动安全预警系统及方法,用于解决车载预警终端易发出误报信息的问题。本发明提供的基于大数据主动安全预警系统,包括车载终端和监控平台,所述监控平台包括通信服务模块、云存储模块、预警模块、汇总模块、大数据综合分析模块和远程控制模块,所述车载终端检测异常事件并将事件上传到监控平台;所述通信服务模块同车载终端连接,云存储模块、汇总模块、大数据综合分析模块和远程控制模块同通信服务模块连接,所述大数据综合分析模块同预警模块连接。根据异常特征对驾驶员是否有危险行为进行判定,可以有效地进行预警报警,从而保证车辆安全行驶;可以有效的获取预警信息,降低交通事故的发生概率。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
广州德晟人工智能科技有限公司 |
发明人: |
李正兴 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-01-23T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-05-31T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910064981.9 |
公开号: |
CN109823346A |
代理机构: |
广州一锐专利代理有限公司 |
代理人: |
杨昕昕;董云 |
分类号: |
B60W40/09(2012.01);B;B60;B60W;B60W40 |
申请人地址: |
510000 广东省广州市从化街口街开源路23号二层自编A232(仅限办公用途) |
主权项: |
1.基于大数据主动安全预警系统,其特征在于,包括车载终端和监控平台,所述监控平台包括通信服务模块、云存储模块、预警模块、汇总模块、大数据综合分析模块和远程控制模块,所述车载终端检测异常事件并将事件上传到监控平台;所述通信服务模块同车载终端连接,云存储模块、汇总模块、大数据综合分析模块和远程控制模块同通信服务模块连接,所述大数据综合分析模块同预警模块连接。 2.根据权利要求1所述基于大数据主动安全预警系统,其特征在于,所述大数据综合分析模块包括过滤模块、图像分析模块和关联分析模块,所述过滤模块同通信服务模块连接,所述过滤模块同云存储模块连接,所述图像分析模块同过滤模块连接,所述图像分析模块同关联分析模块连接;所述关联分析模块还包括内部关联模块和外部关联模块,所述内部关联模块同外部关联模块连接,所述内部关联模块与外部关联模块同云存储模块连接。 3.根据权利要求1所述基于大数据主动安全预警系统,其特征在于,所述监控平台还包括自调整模块和误报信息收集模块,所述自调整模块同云存储模块连接,所述误报信息收集模块同自调整模块连接,所述误报信息收集模块的功能为收集预警信息的误报率。 4.根据权利要求1所述基于大数据主动安全预警系统,其特征在于,所述车载终端包括处理器、存储模块、定位模块、通讯模块、摄像头、车身状态监测模块、驾驶员状态监测模块、主动安全防御模块,所述通讯模块同通信服务模块连接,所述处理器同存储模块、定位模块、通讯模块、车身状态监测模块、驾驶员状态监测模块、主动安全防御模块连接,所述驾驶员状态监测模块、主动安全防御模块、存储模块同摄像头连接;所述摄像头包括车内摄像头和车外摄像头,所述车内摄像头同驾驶员状态监测模块连接,所述车外摄像头同主动安全防御模块连接。 5.基于大数据主动安全预警方法,其特征在于,所述车身状态监测模块获取车辆的状态异常特征,所述驾驶员状态监测模块通过摄像头获取驾驶员的行为异常特征,所述主动安全防御模块获取交通的路况异常特征; 所述处理器获取到车辆的状态异常特征、行为异常特征和路况异常特征的任一个特征后,将异常特征通过通讯模块传递给监控平台,存储入云存储模块; 所述监控平台接收车载终端发出的异常特征,对异常特征进行处理,发出预警信息。 6.根据权利要求5所述基于大数据主动安全预警方法,其特征在于,监控平台收到异常特征后,先经过滤模块进行过滤处理,过滤处理的方式为:若1~10秒内收到同一种异常特征,可以认为是同一次异常特征事件,过滤掉重复的异常特征,减少终端连续触发型误报。 7.根据权利要求5所述基于大数据主动安全预警方法,其特征在于,监控平台收到异常特征后,图像分析模块获取异常特征发生时对应的图像,调整图像的色彩、对比度、色调,过滤掉因图片拍摄环境光线太亮、背光或反光导致的误报。 8.根据权利要求5所述基于大数据主动安全预警方法,其特征在于,监控平台接收异常特征后,该异常特征为状态异常特征、行为异常特征、路况异常特征的其中一个,所述内部关联模块调取上一个同本次异常特征发生时间最近的一个相同类别的异常特征,将上一个异常特征与本次的异常特征组合后,在数据库中检索是否存在与两个异常特征的组合对应的预警信息,若存在发出预警信息。 9.根据权利要求5所述基于大数据主动安全预警方法,其特征在于,监控平台接收异常特征后,该异常特征为状态异常特征、行为异常特征、路况异常特征的其中一个,外部关联模块调取同本次异常特征发生时间最近的不少于一个的不同类别的异常特征,将本次接收到的异常特征同调取的不少于一个的不同类别异常特征组合后,在数据库中检索是否存在与两个或两个以上的异常特征的组合对应的预警信息,若存在发出预警信息。 10.根据权利要求5所述基于大数据主动安全预警方法,其特征在于,所述云存储模块中存储多种预警信息,所述预警信息包括一个异常特征对应的预警信息、两个异常特征的组合对应的预警信息、三个异常特征的组合对应的预警信息;所述误报信息收集模块接收误报信息后,对云存储模块中存储的预警信息进行调整:若某个预警信息对应的误报率大于等于预设阈值,删去该预警信息。 |
所属类别: |
发明专利 |