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原文传递 一种智能RGV动态调度方法、装置及系统
专利名称: 一种智能RGV动态调度方法、装置及系统
摘要: 本发明公开了一种智能RGV动态调度方法、装置及系统,该方法包括:预测计算各个工作台距完成加工作业时间与RGV到达各个工作台所需时间,基于此计算各个工作台对RGV的吸引力度;计算各个工作台调动RGV的阈值;判断某一工作台对RGV的吸引力度与调动RGV的阈值大小,若吸引力度大于阈值,则输出对RGV的调度指令,否则智能等待并实时更新吸引力度和阈值,直至完成RGV的调度。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 山东;37
申请人: 山东师范大学
发明人: 王红;崔健聪;庄惠;刘陶然;赵丽丽;王彩雨;俞凤萍;王峰
专利状态: 有效
申请日期: 2018-11-30T00:00:00+0800
发布日期: 2019-06-07T00:00:00+0800
申请号: CN201811455185.X
公开号: CN109850516A
代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
代理人: 杨哲
分类号: B65G43/00(2006.01);B;B65;B65G;B65G43
申请人地址: 250014 山东省济南市历下区文化东路88号
主权项: 1.一种智能RGV动态调度方法,其特征在于,该方法包括: 预测计算各个工作台距完成加工作业时间与RGV到达各个工作台所需时间,基于此计算各个工作台对RGV的吸引力度;计算各个工作台调动RGV的阈值; 判断某一工作台对RGV的吸引力度与调动RGV的阈值大小,若吸引力度大于阈值,则输出对RGV的调度指令,否则智能等待并实时更新吸引力度和阈值,直至完成RGV的调度。 2.如权利要求1所述的一种智能RGV动态调度方法,其特征在于,在该方法中,采用改进的人工势场法计算各个工作台对RGV的吸引力度,所述改进的人工势场法为:将RGV的运动视为一种在虚拟的人工受力场中的运动,工作台对RGV产生引力,利用引力大小构建智能RGV动态调度模型,RGV在没有收到工作台的信号之前,计算所有可工作状态的工作台对RGV的吸引力度,吸引力度最大的工作台为RGV的最终目标位置。 进一步地,在该方法中,某一可工作状态的工作台对RGV的吸引力度为RGV出发到完成工作台上下料所需时间与RGV到工作台距离的函数的负梯度大小。 3.如权利要求1所述的一种智能RGV动态调度方法,其特征在于,在该方法中,计算RGV出发到完成工作台上下料所需时间的步骤为: 计算RGV到达工作台所需时间与工作台距完成加工作业时间的最大值; 计算该最大值与工作台上下料所需时间之和,得到RGV出发到完成工作台上下料所需时间。 进一步地,在该方法中,所述调动RGV阈值的计算方法为:RGV到达工作台所需时间与工作台上下料所需时间之和与RGV到工作台距离的函数的负梯度大小。 4.如权利要求1所述的一种智能RGV动态调度方法,其特征在于,该方法还包括:预测各个工作台工作结束时间之前加工完成一个物品的时间,根据预测时间与RGV到工作台的剩余时间判断是否能够上料,若预测时间大于RGV到工作台的剩余时间,则继续RGV的作业调度,否则,工作台停止上料,完成所有下料处理。 5.如权利要求1所述的一种智能RGV动态调度方法,其特征在于,该方法还包括:对故障的处理,当吸引力度小于阈值时,尝试接收工作台回复工作消息或工作台损坏消息,并传输至RGV,更新吸引力度的大小和阈值的大小,重复操作,直至吸引力度大于阈值。 6.如权利要求1所述的一种智能RGV动态调度方法,其特征在于,该方法还包括:该方法还包括:接收用户需求,所述用户需求包括损失最小化或生产最大化,根据用户需求改变调度方法,实现用户需求相对应的工作模式。 7.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-6中任一项所述的一种智能RGV动态调度方法。 8.一种终端设备,采用互联网终端设备,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-6中任一项所述的一种智能RGV动态调度方法。 9.一种智能RGV,其特征在于,基于如权利要求1-6中任一项所述的一种智能RGV动态调度方法进行动态调度。 10.一种智能RGV动态调度系统,其特征在于,基于如权利要求1-6中任一项所述的一种智能RGV动态调度方法,包括智能RVG和工作台,所述工作台根据工作台的最优位置分布及投入比例参数进行分配,所述智能RVG接收调度指令进行调度。
所属类别: 发明专利
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