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智能公共交通系统数据分析方法与应用研究
| 论文题名： | 智能公共交通系统数据分析方法与应用研究 |
| 关键词： | 智能公共交通系统;数据采集;公交站点OD矩阵;客流时空分布 |
| 摘要： | 对一个城市的公共交通系统而言，今后不能再像过去那样单靠“增加车辆、增加人力”这样粗放经营的方法来提高运输能力和质量。城市公共交通系统必须从粗放型经营转走技术集约型的路线，智能公交系统为这种转轨提供了机会。作为智能公交系统的重要组成部分，公交数据的自动采集和信息挖掘分析得到越来越多的重视，它是公交行业规划者、公交企业运营者、公众参与者了解公交系统乘客出行需求、公交运行状况及服务水平的重要信息来源。相比传统的通过人工调查方法，智能公交系统数据自动采集和挖掘分析技术能提供更持续的、准确的、全面的公交系统基础信息。本文围绕这一热点问题，以“智能公共交通系统数据分析方法与应用研究”为题，研究相关的理论框架和几项关键的数据挖掘分析技术。 论文首先提出智能公交系统数据挖掘分析的理论框架。介绍智能公交系统数据的基本构成，归纳公交企业、公交行业、公众三方对公交信息的需求情况，给出智能公交系统数据挖掘分析的主要内容和一般方法，同时解析智能公交系统数据自动采集与信息挖掘分析的互动关系。 随后，讨论不同数据条件下的公交站点OD矩阵推导方法。分别设计基于公交IC卡数据的公交站点OD推导算法和基于公交IC卡/AVL数据的公交站点OD推导算法，利用常州市和苏州市智能公交系统采集的数据进行实例应用。 在此基础上，建立智能公交系统中的公交客流特征分析方法。介绍常用的公交客流时空分布特征指标，说明分析的主要步骤和应用范围，对构建的公交IC卡刷卡乘客样本数据集进行K-均值聚类分析，结果表明乘客刷卡时间聚类与IC卡类型（即乘客类型）在很大程度上吻合。 最后，建立智能公交系统中的公交服务水平分析方法。建立面向公交行业/企业/公众三方信息需求的公交动态服务水平特征指标，说明基于AHP的分析方法，阐述基于车头时距稳定率的城市公交车辆到站时间可靠性分析方法，利用常州市BRT线路采集数据进行实例应用。 |
| 作者： | 陈峥嵘 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 陈学武 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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