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1.一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于用于矿用胶带纵向撕裂实时监测,包括以下步骤: S10.使用红外探测模块(4)采集矿用胶带红外图像; S20.对采集的原始图像进行图像边界扩充; S30.使用高斯滤波对边界扩充后的图像进行平滑处理; S40.采用分割阈值将滤波后图像进行二值化处理; S50.对二值图像进行形态学滤波; S60.对形态学滤波后的图像进行连通域检测; S70.根据连通域检测结果,判断矿用胶带是否存在潜在风险; S80.计算原始图像的连通域与域外平均灰度的差值; S90.通过平均灰度差值判定矿用胶带状态。 2.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:所述步骤S10中的红外探测模块(4)安装在上胶带(5)和下胶带(3)之间,通过连接支架(1)固定在胶带大架(2)上,红外探测模块(4)采集上胶带(5)下表面的图像信息。 3.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:在所述步骤S20中,以原始图像为基准,逐行进行常量类型边界扩展,分别拓展原始图像的左边界、右边界、上边界及下边界。 4.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:在所述步骤S40中,在确定分割阈值时使用自动阈值迭代方法,自动阈值迭代方法包括以下步骤: S41.统计前一帧高斯滤波后图像各灰度级的像素个数Ni,i=0,1,…,L-1;其中L是灰度级的个数,得到胶带红外图像直方图; S42.计算直方图中每个灰度i在直方图中出现的频率f(i),N为原始图像总像素值; S43.通过每个直方图灰度值及出现的频率,计算出图像分割阈值T(i); 使用分割阈值T(i)对下一帧图像进行二值化处理; 其中,f(x,y)为二值化处理前下一帧图像单像素灰度值,g(x,y)为二值化处理后下一帧图像对应单像素灰度值。 5.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:在所述步骤S50中,对二值图像存在的噪点,使用形态学中的开运算和闭运算完成噪点滤除。 6.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:在所述步骤S60中,使用一种基于行程的连通区域标记方法,基于行程的连通区域标记方法包括以下步骤: S61.逐行扫描形态学处理后图像,将每一行中连续的白色像素组成一个序列称为一个团,并记下它的起点、它的终点以及它所在的行号; S62.对于除了第一行外的所有行里的团,如果它与前一行中的所有团都没有重合区域,则给它一个新的标号;如果它仅与上一行中一个团有重合区域,则将上一行的那个团的标号赋给它;如果它与上一行的2个以上的团有重叠区域,则给当前团赋一个相连团的最小标号,并将上一行的这几个团的标记写入等价对,说明它们属于一类; S63.将等价对转换为等价序列,从1开始,给每个等价序列一个相同的标号; S64.遍历开始团的标记,查找等价序列,给予它们新的标记; S65.将每个团的标号填入标记图像中,完成连通域检测。 7.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:在所述步骤S70中,当只能检测出一个连通域时,则判断矿用胶带不存在潜在风险,当出现两个及以上的连通域时,则判断矿用胶带存在潜在风险。 8.根据权利要求1所述的一种基于红外图像的实时矿用胶带预警撕裂检测方法,其特征在于:在所述步骤S90中,根据采集的原始图像的灰度分布情况设定阈值,当所述平均灰度差值超过阈值时判定矿用胶带撕裂,否则判定为磨损。 |