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原文传递一种涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响识别方法

专利名称：	一种涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响识别方法
摘要：	本发明公开一种涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响识别方法，其包括对农作物不同生育期土体单元分别进行涝渍情景设置；在农作物不同生育期不同涝渍情景背景情景下，测量土体单元不同时段的CO2浓度；根据所测得的CO2浓度，计算农作物土体单元CO2通量，绘制农作物不同生育期、不同涝渍情景下与自然条件土体单元CO2通量变化趋势曲线；对比分析两种曲线，定量化识别涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响。该方法重点关注CO2通量，包含了土体单元的排放和吸收过程，可判断农作物土体单元碳源/碳汇问题，进而为研究农田生态系统碳源/碳汇问题提供科学支撑。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国水利水电科学研究院
发明人：	王利娜;秦天玲;严登华;王煜;史婉丽;王金杰;刘文静
专利状态：	有效
申请日期：	2018-11-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-07T00:00:00+0800
申请号：	CN201811450583.2
公开号：	CN109856362A
代理机构：	青岛申达知识产权代理有限公司
代理人：	李文颖
分类号：	G01N33/24(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	100044 北京市海淀区车公庄西路20号
主权项：	1.一种涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响识别方法，其特征在于，包括： S1：对农作物不同生育期土体单元分别进行涝、渍情景设置； S2：在农作物不同生育期不同涝渍情景下，测量土体单元不同时段的CO2浓度； S3：根据所测得的CO2浓度，计算农作物土体单元CO2通量，绘制农作物不同生育期、不同涝渍情景下与自然条件土体单元CO2通量变化趋势曲线； S4：对比分析两种曲线，定量化识别涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1的具体步骤为：对农作物整个生长期不同生育期的土体单元分别进行涝、渍情景设置。 3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述土体单元共设有21个，其中3个为对照小区，小区尺寸为2m×2m，小区田埂约25cm，采用随机布置，两个小区间留50cm的缓冲区，用钢皮相互隔开，以便试验观测并防止小区之间的水平向水分交换。 4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述涝、渍情景设置，具体为：设置田间存在积水，且积水深度达到试验农作物允许的耐淹水深为涝；设置田间无积水，土壤含水量超过田间持水量，达到饱和为渍。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2的具体步骤为：在农作物不同生育期不同涝渍情景设置背景下，利用静态明箱法测量农作物土体单元不同时段的CO2浓度。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述不同涝渍情景设置，根据试验农作物允许的最大耐淹时长进行持续淹水和渍水处理。 7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述静态明箱监测法，静态明箱采用透明有机玻璃制成，将明箱放置于土体单元中的底座上，将被测地面罩起来，保持箱内空气与外界没有任何交换，在密闭情景下，短时间内不影响系统中的光合作用和呼吸作用，监测明箱内15min内的CO2浓度变化，每5min监测一组数据，通过相邻两组数据计算这段时间内的CO2通量的平均值，根据CO2的浓度变化计算得到农作物土体单元CO2通量。 8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述S3的具体步骤为：根据所测得的CO2浓度，计算农作物土体单元CO2通量，绘制农作物不同生育期、不同涝渍情景下与自然条件土体单元CO2通量变化趋势曲线；所述农作物土体单元CO2通量计算公式为：其中，Q-土体单元CO2通量，mg·m-2·s-1；T-箱体内的温度；M-CO2摩尔质量，g·mol-1；V-静态明箱体积，m3；ΔC-静态明箱内CO2浓度变化量，ppm；S-静态明箱所覆盖的面积，m2；Δt-时间变化量，其中当CO2通量Q为负值时，表示土壤从大气中吸收CO2；其中当CO2通量Q正值时表示土壤向大气排放CO2。 9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述S4的具体步骤为：对比分析农作物不同生育期、不同涝渍情景下与自然条件土体单元CO2通量变化趋势曲线，定量化识别涝渍事件对农作物土体单元碳通量的影响；所述变化趋势曲线，分析农作物不同生育期土体单元CO2通量日尺度变化特征，监测每日的9：00、13:00和17:00不同涝、渍情景设置背景下与自然条件土体单元CO2浓度。
所属类别：	发明专利