专利名称: |
一种农畜产品无损检测方法及装置 |
摘要: |
一种农畜产品无损检测及装置,该方法通过摄像头实时拍摄传输带上传输的农畜产品图像,包括:实时获取当前拍摄的视频内容的视频帧图像;从所述视频帧图像中进行物品识别,并提取主颜色信息;根据所述主颜色信息,筛选出合格的农畜产品。该农畜产品无损检测方法和装置对传输带上传输的农畜产品,先利用视觉技术进行图像识别,筛选出一部分因外观颜色可能存在问起的农畜产品,再对筛选出的农畜产品利用电子嗅觉进行气味复检,可确保经检测后的农畜产品新鲜、健康。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
山西;14 |
申请人: |
太原工业学院 |
发明人: |
乔俊福;史建伟;郭晋秦 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-02-25T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-06-14T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910139218.8 |
公开号: |
CN109883958A |
代理机构: |
深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
黄立强 |
分类号: |
G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
030000 山西省太原市尖草坪区迎新北一巷2号 |
主权项: |
1.一种农畜产品无损检测方法,该方法通过摄像头实时拍摄传输带上传输的农畜产品图像,其特征在于,包括: 实时获取当前拍摄的视频内容的视频帧图像; 从所述视频帧图像中进行物品识别,并提取主颜色信息; 根据所述主颜色信息,筛选出合格的农畜产品。 2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述视频帧图像中提取颜色信息包括: 计算所述视频帧图像的色调平均值; 遍历所述视频帧图像的像素,计算所述像素的色调值与所述色调平均值的色差; 判断所述色差是否大于预设阈值; 若所述色差大于预设阈值,将所述像素加入到主色调像素列表,根据所述主色调像素列表中所述像素的主色调值,确定所述颜色信息。 3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述主颜色信息,筛选出合格的农畜产品包括:遍历所述视频帧图像的像素,计算所述像素的色调值与所述主色调值的差值是否大于预设阈值;若所述差值均小于预设阈值,将视频帧图像标记为合格。 4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述视频帧图像中每个像素的不同颜色,确定所述像素对应的权重值;根据所述像素的色调值和对应的权重值,计算得到所述视频帧图像的色调平均值。 5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:所述筛选出的合格的农畜产品经过清水冲洗后,利用气味传感器获取农畜产品散发的气味信息,通过所述气味信息与预设的参照信息相比较,判断农畜产品是否异常,进行气味复检。 6.一种农畜产品无损检测装置,其特征在于,包括: 摄像头,用于实时拍摄传输带上传输的农畜产品图像; 处理器,用于实时获取当前拍摄的视频内容的视频帧图像;从所述视频帧图像中提取颜色信息;根据所述颜色信息,筛选出合格的农畜产品; 第一分拣装置,用于分拣所述筛选出的合格的农畜产品。 7.如权利要求6所述的无损检测装置,其特征在于,所述处理器用于: 计算所述视频帧图像的色调平均值; 遍历所述视频帧图像的像素,计算所述像素的色调值与所述色调平均值的色差; 判断所述色差是否大于预设阈值; 若所述色差大于预设阈值,将所述像素加入到主色调像素列表,根据所述主色调像素列表中所述像素的主色调值,确定所述颜色信息。 8.如权利要求6所述的无损检测装置,其特征在于,还包括:气味传感器,所述气味传感器用于获取农畜产品散发的气味信息,所述处理器用于通过所述气味信息与预设的参照信息相比较,判断农畜产品是否异常;第二分拣装置,用于分拣经气味复检判断为正常的农畜产品。 9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。 |
所属类别: |
发明专利 |