主权项: |
1.一种电动汽车集群的充电方法,其特征在于,包括: 获取待优化时段的最新电价信息、新接入的电动汽车信息和该时段对应的状态值函数模型,所述电动汽车信息包括:充电能量需求; 根据所述新接入的电动汽车信息,确定所述待优化时段的待充电电动汽车集群的充电需求; 基于充电功率计算公式,根据所述充电需求和所述状态值函数模型,确定所述待充电电动汽车集群的充电功率; 根据所述充电功率对所述待充电电动汽车集群中的电动汽车进行充电。 2.根据权利要求1所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述方法还包括: 获取多个训练时段对应的训练电价信息和训练电动汽车集群的训练充电需求; 根据离散化公式将各所述训练时段的训练充电需求进行离散化; 根据边际效益计算公式和各所述训练电价信息,确定离散化后的各训练充电需求的边际效益,并根据所述边际效益确定各训练时段对应的状态值函数模型。 3.根据权利要求2所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述离散化公式为: 其中,t为时刻,B为离散化的数量,Emax,t与Emin,t分别为电动汽车集群能量轨迹的上界、下界,Rt为充电需求,δRt为离散化后的充电需求。 4.根据权利要求3所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述状态值函数模型的估值参数具体为: vi(t,b)=(1-μ)vi-1(t,b)+μci(t,b), 其中,vi(t,b)为第i次训练时状态值函数模型的估值参数,μ为迭代步长,ci(t,b)为第i次训练时电动汽车集群第b段充电需求的边际效益。 5.根据权利要求4所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述边际效益计算公式为: 其中,Rt为充电需求,δRt为离散化后的充电需求,C*t,b和C*t,b+1分别为充电需求为Rt,b和Rt,b+1时,电动汽车集群的最小充电成本,T为总训练时段数,Δt为时段间隔,αk为k时刻的电价,PEVLA,t为t时刻的充电功率。 6.根据权利要求5所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述充电功率计算公式具体为: 其中,yb为中间变量,v(t,b)为训练完成后得到的状态值函数模型的估值参数,v(t,b)yb为状态值函数模型,各变量需满足的约束条件为: 其中,Et为电动汽车集群的能量轨迹,n为t时刻所有接入电网的电动汽车数量。 7.根据权利要求1所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述获取待优化时段的最新电价信息具体包括: 获取待优化时段的开始时刻时的电价信息,并将所述电价信息作为所述最新电价信息。 8.根据权利要求1所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述获取待优化时段的新接入的电动汽车信息具体包括: 获取待优化时段的开始时刻时新接入的电动汽车信息,并将所述开始时刻新接入的电动汽车信息作为所述新接入的电动汽车信息。 9.根据权利要求1所述的电动汽车集群的充电方法,其特征在于,所述根据所述新接入的电动汽车信息,确定所述待优化时段的待充电电动汽车集群的充电需求具体包括: 根据所述新接入的电动汽车信息和已接入的电动汽车信息,确定所述待优化时段的待充电电动汽车集群的充电需求。 10.一种电动汽车集群的充电装置,其特征在于,包括: 获取单元,用于获取待优化时段的最新电价信息、新接入的电动汽车信息和该时段对应的状态值函数模型,所述电动汽车信息包括:充电能量需求; 充电需求确定单元,用于根据所述新接入的电动汽车信息,确定所述待优化时段的待充电电动汽车集群的充电需求; 充电功率确定单元,用于基于充电功率计算公式,根据所述充电需求和所述状态值函数模型,确定所述待充电电动汽车集群的充电功率; 充电单元,用于根据所述充电功率对所述待充电电动汽车集群中的电动汽车进行充电。 |