详情

原文传递一种烟包外观缺陷的检测方法及系统

专利名称：	一种烟包外观缺陷的检测方法及系统
摘要：	本发明提供一种烟包外观缺陷的检测方法及系统，该方法包括：设置第一跟随窗口和第二跟随窗口，在接收到拍照触发信号时，通过第一跟随窗口对待检测烟包的盒体进行定位，通过第二跟随窗口对待检测烟包的盒盖进行定位。获取第一跟随窗口的盒体图像和第二跟随窗口的盒盖图像，并确定待检测烟包的盒体和盒盖的偏移量。根据所述偏移量确定待检测烟包的状态信息，并根据所述状态信息设置检测窗口对待检测烟包的重点缺陷检测区域进行检测，以获取待检测烟包的检测图像。将所述检测图像与预设的模板烟包图像的进行相似性比对，以筛选出存在外观缺陷的烟包。本发明能提高卷烟烟包外观质量检测的智能性，降低烟包外观缺检测的误检率。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	云南;53
申请人：	红云红河烟草(集团)有限责任公司
发明人：	孔维熙;彭国事;王磊;钱周;张晶;朱正运;郭瑞川;唐玉林;敖茂;何超
专利状态：	有效
申请日期：	2019-01-18T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-21T00:00:00+0800
申请号：	CN201910084011.5
公开号：	CN109911280A
代理机构：	北京维澳专利代理有限公司
代理人：	王立民;贾博雍
分类号：	B65B19/28(2006.01);B;B65;B65B;B65B19
申请人地址：	650231 云南省昆明市五华区红锦路367号
主权项：	1.一种烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，包括：设置第一跟随窗口和第二跟随窗口，在接收到拍照触发信号时，通过第一跟随窗口对待检测烟包的盒体进行定位，通过第二跟随窗口对待检测烟包的盒盖进行定位；获取第一跟随窗口的盒体图像和第二跟随窗口的盒盖图像，并根据所述盒体图像和所述盒盖图像确定待检测烟包的盒体和盒盖的偏移量；根据所述偏移量确定待检测烟包的状态信息，并根据所述状态信息设置检测窗口对待检测烟包的重点缺陷检测区域进行检测，以获取待检测烟包的检测图像；将所述检测图像与预设的模板烟包图像的进行相似性比对，以筛选出存在外观缺陷的烟包。 2.根据权利要求1所述的烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，还包括：对所述检测图像的纹理复杂程度进行判断，如果所述检测图像的纹理复杂度小于设定阈值，则采用灰度图像算法进行相似性比对，如果所述检测图像的纹理复杂度大于设定阈值，则采用归一化积相关算法进行相似性比对。 3.根据权利要求2所述的烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，还包括：通过所述相似性比对确定所述检测图像与所述模板烟包图像的相似程度，如果所述相似程度小于设定相似度阈值，则认为待检测烟包存在外观缺陷。 4.根据权利要求3所述的烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，还包括：通过所述相似性比对，判断盒体和盒盖是否存在以下外观缺陷：折角、挂白、未粘胶、破损和翘边，如果是，则认为待检测烟包存在外观缺陷。 5.根据权利要求4所述的烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，所述根据所述偏移量确定待检测烟包的位置信息，并根据所述状态信息设置检测窗口对待检测烟包的重点缺陷检测区域进行检测，包括：根据所述偏移量确定待检测烟包的盒体与盒盖的闭合程度，并根据所述闭合程度确定待检测烟包的检测窗口的位置及形状，其中所述检测窗口的形状包括：矩形和多边形。 6.根据权利要求5所述的烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，所述根据所述偏移量确定待检测烟包的位置信息，并根据所述状态信息设置检测窗口对待检测烟包的重点缺陷检测区域进行检测，还包括：根据所述偏移量确定待检测烟包的位置信息，并根据所述位置信息和所述闭合程度确定待检测烟包的重点缺陷检测区域的位置，以使检测窗口与重点缺陷检测区域的位置相对应。 7.根据权利要求6所述的烟包外观缺陷的检测方法，其特征在于，所述根据所述偏移量确定待检测烟包的位置信息，并根据所述状态信息设置检测窗口对待检测烟包的重点缺陷检测区域进行检测，还包括：根据状态信息设置检测窗口对盒体和盒盖的侧边折角区域、正反面区域、前后面区域和上下面区域进行检测。 8.一种烟包外观缺陷的检测系统，其特征在于，包括：跟随窗口设置单元，用于设置第一跟随窗口和第二跟随窗口，在接收到拍照触发信号时，通过第一跟随窗口对待检测烟包的盒体进行定位，通过第二跟随窗口对待检测烟包的盒盖进行定位；偏移量确定单元，用于获取第一跟随窗口的盒体图像和第二跟随窗口的盒盖图像，并根据所述盒体图像和所述盒盖图像确定待检测烟包的盒体和盒盖的偏移量；检测窗口设置单元，用于根据所述偏移量确定待检测烟包的状态信息，并根据所述状态信息设置检测窗口对待检测烟包的重点缺陷检测区域进行检测，以获取待检测烟包的检测图像；相似性比对单元，用于将所述检测图像与预设的模板烟包图像的进行相似性比对，以筛选出存在外观缺陷的烟包。 9.根据权利要求8所述的烟包外观缺陷的检测系统，其特征在于，还包括：第一判断单元，用于对所述检测图像的纹理复杂程度进行判断，如果所述检测图像的纹理复杂度小于设定阈值，则采用灰度图像算法进行相似性比对，如果所述检测图像的纹理复杂度大于设定阈值，则采用归一化积相关算法进行相似性比对。 10.根据权利要求9所述的烟包外观缺陷的检测系统，其特征在于，还包括：第二判断单元，用于通过所述相似性比对确定所述检测图像与所述模板烟包图像的相似程度，如果所述相似程度小于设定相似度阈值，则认为待检测烟包存在外观缺陷；第三判断单元，用于通过所述相似性比对，判断盒体和盒盖是否存在以下外观缺陷：折角、挂白、未粘胶、破损和翘边，如果是，则认为待检测烟包存在外观缺陷。
所属类别：	发明专利