论文题名: | 交通违规领域本体的构建及应用 |
关键词: | 监控视频;交通违规;数据模型;语义信息 |
摘要: | 目前,在调查交通违规事件时大量的应用视频监控数据,但随着监控视频数据迅速增加,海量视频存在“视频在、找不到”,“找得到、找太久”,“有服务、不可靠”等的应用瓶颈。且每年仍然存在大量的交通违规事件,这些事件造成大量的交通事故和人身伤亡。因此急需提高监控视频数据的可用性,有效性来降低交通事故的发生率。就此本文提出了一种基于本体的视频语义模型,应用于交通违规领域,能够有效的提高监控视频的有效性。本文具体研究如下: 本文首先提出基于本体的视频语义模型,该模型中主要包括对象、概念、事件、时间关系、空间关系等,并对这些语义信息进行了形式化的描述。 其次将视频语义本体模型应用到交通违规领域,对电子警察执法标准中的违法行为处罚和记分对照表中的215条违法行为进行对象、概念、事件、时间关系、空间关系等提取,并构建了交通违规领域的本体模型,最后对该模型的有效性进行了评估。 最后本文将交通违规领域的本体模型应用到南昌项目中,并对南昌项目的具体应用平台和情况进行了详细介绍。 |
作者: | 江亚运 |
专业: | 计算机技术 |
导师: | 王笑梅;徐峥 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 上海师范大学 |
学位年度: | 2014 |
正文语种: | 中文 |