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原文传递对IC卡交易数据的挖掘和分析

论文题名：	对IC卡交易数据的挖掘和分析
关键词：	OLAP;数据挖掘;多维数据集;IC卡
摘要：	本文阐述了如何将数据分析技术应用于公交营运发展的管理决策中。在本文中，注重使用新技术、新工具，采用了微软公司最新数据库工具MicrosoftAnalysisManager结合使用MicrosoftSQLServer的数据库，运用其分析管理器的OLAP分析工具及数据挖掘工具，使得解决方法更趋合理、方便及实用，并大大提高了工作效率。本文依照数据库管理技术的步骤，从源数据筛选整理、建立关系型数据库、形成数据仓库、创建OLAP多维数据集及建立数据挖掘模型等过程，对整个流程进行了全面的阐述。本文对现阶段公交信息化的数据进行了系统的分析，因公交信息化正处于刚起步阶段，在未来的一年内，随着公交信息化的发展，GPS(全球定位系统)将会普及到各个公交公司，应用到每部营运的车辆，如果能结合GPS的定位功能，相信不久的未来将会得到更多的分析数据。希望本文对将来的公交信息化发展有所帮助。
作者：	路智宁
专业：	软件工程
导师：	滕少华
授予学位：	硕士
授予学位单位：	广东工业大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文