专利名称: |
一种测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法 |
摘要: |
本发明涉及生态环境监测和分析领域,特别涉及贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的探测方法。一种测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,包括以下步骤:(1)分别在贝类养殖区和毗邻的非贝类养殖区各设置m、n个观测点;(2)采集观测点的沉积物样品,构建沉积物中碳含量的光谱模型;(3)测定观测点的光谱数据;代入所述的光谱模型,计算出观测点沉积物剖面的碳含量;(4)通过转换系数t把观测点沉积物剖面的碳含量转换成观测点的碳储量;(5)通过公式计算某段时间内的养殖蓝碳在沉积物中的累积速率。本发明的测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,解决了困扰养殖增汇量化减排量的难点,便于科学评估养殖碳汇贡献。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
山东;37 |
申请人: |
山东省科学院海洋仪器仪表研究所 |
发明人: |
范萍萍;吕美蓉;李雪莹;刘杰;刘岩;张颖颖 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-04-01T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-07-02T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910257386.7 |
公开号: |
CN109959619A |
代理机构: |
青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
马千会 |
分类号: |
G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
266200 山东省青岛市鳌山卫街道青岛蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心一期2号楼 |
主权项: |
1.一种测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)分别在贝类养殖区和毗邻的非贝类养殖区各设置m、n个观测点,m≥1,n≥1; (2)采集观测点附近的沉积物样品,构建沉积物中碳含量的光谱模型; (3)测定观测点的光谱数据;代入所述的光谱模型,计算出观测点沉积物剖面的碳含量; (4)通过转换系数t把观测点沉积物剖面的碳含量转换成观测点的碳储量:t=沉积物密度×沉积物的体积×浓度转换系数/该碳含量对应的沉积物剖面的面积; (5)通过公式计算某段时间内的养殖蓝碳在沉积物中的累积速率;其中:ΔY为养殖区观测点的碳储量在某段时间Δ的差值;ΔN为非养殖区观测点的碳储量某段时间Δt的差值,Δt为时间段,m和n为对应养殖区观测点和非养殖区观测点的个数。 2.根据权利要求1所述的测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,其特征在于,所述的养殖区与非养殖区观测点的选取方法为:测定养殖区养殖贝类之前和非养殖区各观测点的海水和沉积物的多种参数,如果所测参数在养殖区和非养殖区之间没有显著差异,则设定为观测点;非养殖区紧邻养殖区,并包围或半包围着养殖区,与养殖区距离约100-200m。 3.根据权利要求2所述的测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,其特征在于,所述的参数包括:海水的pH、盐度、溶解氧、营养盐、总有机碳、生物需氧量,及沉积物的深度、粒度、盐度、有机碳、氮、磷含量。 4.根据权利要求1所述的测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,其特征在于,沉积物中碳含量的光谱模型构建方法为: (1)采集观测点附近的沉积物湿样品,通过高精度光谱仪测定湿样品的可见-近红外光谱; (2)把湿样品逐步烘干,形成不同水分梯度的沉积物样品,再测定这些沉积物样品的可见-近红外光谱; (3)针对干燥的沉积物样品的光谱数据,建立碳含量光谱模型: Y=11.822X1+0.258X2+4.928X3+50.56 其中:Y是沉积物碳含量,X1-X3分别是440nm、520nm、620nm对应波长的反射率; (4)分别对(1)和(2)的沉积物样品进行高阶小波变换,剔除水分的影响,提取到碳光谱的有效信息,建立湿样品和干燥样品的碳含量的光谱模型间的传递关系:y=ax+b。 |
所属类别: |
发明专利 |