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高速公路多车道交通流诱导策略的研究
| 论文题名： | 高速公路多车道交通流诱导策略的研究 |
| 关键词： | 高速公路;交通流;神经网络;仿真模型 |
| 摘要： | 近年来,随着我国社会经济的迅猛发展,交通运输产业急剧扩大,对公路交通运行能力提出了更高的要求。为了适应这一变化,现有高速公路逐步拓宽路面至双向八车道、十车道,一定程度上极大的提升了高速公路的通行能力。然而,车道拓宽的高速公路仍然采用过去客货混行的通行模式,不仅对提高道路的通行能力有限,而且极易引发交通事故,造成人员伤亡和财产损失,降低道路的通行能力。如果能依据不同类型车辆通行数量的比例对车道进行分配管理,并且根据车流量短时预测的结果对通行车辆实施动态智能诱导,即可进一步优化车道利用率,提高高速公路运行效率。具体而言,本文的主要研究工作如下: (1)利用一次指数平滑法、BP神经网络以及小波神经网络分别对交通流进行预测,提出了经验模态和小波神经网络相融合的算法,并和前几种预测模型进行比对,验证了两者融合的算法具有预测准确,误差小的优势。 (2)通过对当前我国高速公路多车道交通流特性的分析,利用TransModeler仿真软件建立不同时段、不同车型、不同车速下的日交通流量模型,就建立的双向八车道西宝高速进行了多种分车道运行模型的仿真,并给出了双向八车道,在客货比达到何种比例时采用哪种类型的交通管理模式。 (3)把预测结果和多车道的管理模式通过通信设备发送到客户端,引导驾驶员选择合理的行车路线,避开车流量大、堵车路段,对提高高速公路的通行能力具有极大的现实意义。 |
| 作者： | 白兰 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 武奇生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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