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原文传递一种飞机发动机故障智能检测装置及检测方法

专利名称：	一种飞机发动机故障智能检测装置及检测方法
摘要：	一种飞机发动机故障智能检测装置及检测方法，本发明涉及飞机发动机故障检测装置及检测方法。本发明的目的是为了解决现有飞机发动机故障检测方法准确率低，且耗费时间长的问题。检测装置包括飞机传感器收集模块、ARM芯片、按键模块、TF卡模块、电阻显示屏、语音模块，通信模块和PC机；飞机传感器收集模块的输出端与ARM芯片的输入端连接；按键模块的输出端与ARM芯片的输入端连接；TF卡模块的输出端与ARM芯片的输入端连接；ARM芯片的输出端与TF卡模块的输入端连接；ARM芯片的输出端与通信模块的输入端连接；通信模块的输出端分别与ARM芯片的输入端和PC机的输入端连接。本发明用于飞机发动机故障诊断识别领域。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	黑龙江;23
申请人：	哈尔滨理工大学
发明人：	刘金凤;于会越;柳长源;付加月
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-09T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-09T00:00:00+0800
申请号：	CN201910281309.5
公开号：	CN109987252A
代理机构：	哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人：	刘冰
分类号：	B64F5/60(2017.01);B;B64;B64F;B64F5
申请人地址：	150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
主权项：	1.一种飞机发动机故障智能检测装置，其特征在于：所述装置包括飞机传感器收集模块(1)、ARM芯片(2)、按键模块(3)、TF卡模块(4)、电阻显示屏(5)、语音模块(6)，通信模块(7)和PC机(8)；飞机传感器收集模块(1)的输出端与ARM芯片(2)的输入端连接；按键模块(3)的输出端与ARM芯片(2)的输入端连接；TF卡模块(4)的输出端与ARM芯片(2)的输入端连接；ARM芯片(2)的输出端与TF卡模块(4)的输入端连接；ARM芯片(2)的输出端与通信模块(7)的输入端连接；通信模块(7)的输出端分别与ARM芯片(2)的输入端和PC机(8)的输入端连接；PC机(8)的输出端与ARM芯片(2)的输入端连接；ARM芯片(2)的输出端分别与语音模块(6)和电阻显示屏(5)的输入端连接。 2.根据权利要求1所述一种飞机发动机故障智能检测装置，其特征在于：所述一种飞机发动机故障智能检测装置还包括wifi模块；飞机传感器收集模块(1)的输出端通过wifi模块的SDIO WiFi接口与ARM芯片(2)的输入端连接。 3.根据权利要求1或2所述一种飞机发动机故障智能检测装置，其特征在于：所述ARM芯片(2)为OK335xS-II芯片； ARM芯片(2)与飞机传感器收集模块(1)相连接实现数据的接收，ARM芯片(2)与通信模块(7)相连实现信号的通信，ARM芯片(2)与按键模块(3)相连实现控制功能，ARM芯片(2)与TF卡模块(4)相连实现文本的传输，ARM芯片(2)与语音模块(6)相连实现语音提示，ARM芯片(2)与电阻显示屏(5)相连实现结果显示。 4.根据权利要求3所述一种飞机发动机故障智能检测装置，其特征在于：所述电阻显示屏(5)采用4.3寸LED电阻显示屏；电阻显示屏(5)通过与ARM芯片(2)相连接，实现ARM识别结果显示。 5.根据权利要求4所述一种飞机发动机故障智能检测装置，其特征在于：所述通信模块(7)采用SPI接口和MAX3232芯片组成，通信模块(7)一端与PC机(8)相连，一端与ARM芯片(2)相连实现了上位机通信。 6.根据权利要求5所述一种飞机发动机故障智能检测装置，其特征在于：所述语音模块(6)采用的芯片型号是TLV320AIC23IPW。 7.一种飞机发动机故障智能检测方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、飞机传感器收集模块(1)对飞机滚转角进行采样，将飞机滚转角数据传输给TF卡模块(4)进行存储，将TF卡模块(4)里存储的飞机滚转角数据作为训练样本，通过按键模块(3)启动TF卡模块，将训练数据输入ARM芯片(2)，基于ARM芯片(2)中的孪生支持向量机进行训练，得到训练好的孪生支持向量机；步骤二、将训练好的孪生支持向量机嵌入ARM芯片(2)；步骤三、通过飞机传感器收集模块(1)将采集的飞机滚转角数据传输给ARM芯片(2)，基于ARM芯片(2)中的孪生支持向量机得到采集的飞机滚转角数据是否为故障数据，并通过语音模块(6)进行语音提示，在电阻显示屏(5)上显示相关的信息，以及通过通信模块(7)在PC机(8)界面上显示详细的飞机发动机故障内容。 8.根据权利要求7所述一种飞机发动机故障智能检测方法，其特征在于：所述步骤一具体过程为：飞机传感器收集模块(1)对飞机滚转角进行采样，并通过A/D模块与ARM芯片(2)相连接，通过ARM芯片(2)将飞机传感器收集模块采样的飞机滚转角数据传输给TF卡模块进行存储，通过按键模块(3)启动TF卡模块，将TF卡模块里存储的飞机滚转角数据作为训练样本数据库，将训练数据输入到孪生支持向量机的输入层，经过隐藏层，到达输出层，隐藏层激活函数选用Relu函数，输出层激活函数选用Softmax函数，训练算法选用Adam算法，设置迭代次数和训练精度，迭代次数为500次，训练精度为92％，训练精度达到92％时或迭代次数达到500次，停止训练，得到训练好的孪生支持向量机。 9.根据权利要求8所述一种飞机发动机故障智能检测方法，其特征在于：所述PC机(8)通过通信模块(7)调用TF卡模块(4)内孪生支持向量机模型，使用Linux将孪生支持向量机模型下载到ARM芯片(2)。
所属类别：	发明专利