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原文传递一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法

专利名称：	一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法
摘要：	本发明公开了一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，包括如下步骤：步骤1：建立土壤有效磷素水平的预测模型的表达式为：Olsen‑P＝Olsen‑Pi+D×(Pm‑Cm×Ym)×t；步骤2：获取分布在研究区域内的若干个测量点的作物目标产量Ym、肥料磷素投入量Pm以及所述若干个测量点的设定影响因子的数据；步骤3：以设定影响因子作为解释变量，以土壤有效磷转化效率D以及每生产1kg作物籽粒需磷量Cm作为因变量，作物目标产量Ym以及肥料磷素投入量Pm作为定量化数据，代入土壤有效磷素水平预测模型。本发明通过该模型进行检测，可快速获取土壤有效磷数据，及时丰富磷大数据平台，为土壤磷肥使用量奠定了基石。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
发明人：	黄绍敏;郭斗斗;徐明岗;张水清;宋晓;张珂珂;岳克;王柏寒
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-14T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-12T00:00:00+0800
申请号：	CN201910113668.X
公开号：	CN110007060A
代理机构：	成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人：	李春芳
分类号：	G01N33/24(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	450002 河南省郑州市金水区花园路116号
主权项：	1.一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立土壤有效磷素水平的预测模型的表达式：Olsen-P＝Olsen-Pi+D×(Pm-Cm×Ym)×t；式中：Olsen-P表示预测年度有效磷含量，单位：mg/kg；Olsen-Pi表示初始有效磷含量，单位：mg/kg；D表示有效磷转化效率；Pm表示肥料磷素投入量，单位：kg/ha；Cm表示每生产1kg作物籽粒需磷量(kg)；Ym表示作物目标产量，单位：kg/ha；t表示施肥年限(年)；步骤2：获取分布在研究区域内的若干个测量点的作物目标产量Ym、肥料磷素投入量Pm以及所述若干个测量点的设定影响因子的数据；步骤3：以设定影响因子作为解释变量，以土壤有效磷转化效率D以及每生产1kg作物籽粒需磷量Cm作为因变量，作物目标产量Ym以及肥料磷素投入量Pm作为定量化数据，代入土壤有效磷素水平预测模型。 2.根据权利要求1所述的一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，其特征在于，所述步骤1中长期全部施用化肥时，土壤有效磷转化效率D为：0.42，长期施用有机肥和化肥时，土壤有效磷转化效率D为0.50；每生产1Kg小麦籽粒需要磷量Cm的范围为：0.0045～0.0065kg，每生产1Kg玉米籽粒需要磷量Cm的范围为：0.004～0.0045kg；长期全部施用化肥时，初始有效磷含量Olsen-Pi的范围为：5.4mg/kg～34mg/kg，长期施用有机肥和化肥时，初始有效磷含量Olsen-Pi的范围为：5.4mg/kg～66mg/kg。 3.根据权利要求1所述的一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，其特征在于，所述步骤2中的数据的获取方法包括以下步骤：以研究区域地形图、土地利用现状图和土壤类型分布图为辅助信息，以代表性和均匀性为采样原则，结合地形信息和土壤类型等信息进行土壤样点布设，在每个样点处采用多点混合方法采集得到土壤样品，对所述土壤样品进行检测，得到土壤初始有效磷含量Olsen-Pi，以及测量点的设定影响因子。 4.根据权利要求1所述的一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，其特征在于，所述步骤2中的设定影响因子包括成土母质、土壤质地、土壤结构、土壤类型和自然地理因子。 5.根据权利要求1所述的一种土壤有效磷素水平的预测模型的检测方法，其特征在于，所述自然地理因子包括地形类型、气象类型和地质类型中的至少一种。
所属类别：	发明专利