专利名称: |
检测装置与检测方法 |
摘要: |
本发明公开一种检测装置与检测方法。检测装置包括一光学检查单元、一光学分析单元及一浓度检测单元。该光学检查单元用以提取一被测物的一图像。该光学分析单元用以分析该图像的一第一原色的一第一强度与一第二原色的一第二强度。该浓度检测单元用以至少依据该第一强度及该第二强度,以一检测回归曲线或一分组模型,获得该被测物的一成分的一浓度。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
中国台湾;71 |
申请人: |
财团法人工业技术研究院 |
发明人: |
梁明况;邓宇珊;戴明吉;沈志明;罗安钧;赵玉麟 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-01-04T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-07-12T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910008428.3 |
公开号: |
CN110006895A |
代理机构: |
北京市柳沈律师事务所 |
代理人: |
徐协成 |
分类号: |
G01N21/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
中国台湾新竹县 |
主权项: |
1.一种检测装置,其特征在于,该检测装置包括: 光学检查单元,用以提取被测物的图像; 光学分析单元,用以分析该图像的第一原色的第一强度与第二原色的第二强度;以及 浓度检测单元,用以至少依据该第一强度及该第二强度,以检测回归曲线或分组模型,获得该被测物的成分的浓度。 2.如权利要求1所述的检测装置,其中该浓度检测单元依据该第一强度与该第二强度的总和,获得该被测物的该成分的该浓度。 3.如权利要求1所述的检测装置,其中该被测物为液体,该液体包含铜离子溶液,该第一原色为红色,该第二原色为绿色。 4.如权利要求1所述的检测装置,其中该光学分析单元针对该图像的多个像素群进行分析,各该像素群包含相邻的多个像素点。 5.如权利要求4所述的检测装置,其中这些像素群中的至少2群互不相邻。 6.如权利要求1所述的检测装置,还包括: 环境感测单元,用以感测环境参数; 其中,该浓度检测单元依据该环境参数、该第一强度及该第二强度,获得该被测物的该成分的该浓度。 7.如权利要求1所述的检测装置,其中该分组模型为反传导式类神经网络模型。 8.一种检测方法,其特征在于,该检测方法包括: 以光学检查单元提取被测物的图像; 分析该图像的第一原色的第一强度与第二原色的第二强度;以及 至少依据该第一强度及该第二强度,以检测回归曲线或分组模型,获得该被测物的成分的浓度。 9.如权利要求8所述的检测方法,其中在获得该被测物的该成分的该浓度的步骤中,依据该第一强度与该第二强度的总和,获得该被测物的该成分的该浓度。 10.如权利要求8所述的检测方法,其中该被测物为液体,该液体包含铜离子溶液,该第一原色为红色,该第二原色为绿色。 11.如权利要求8所述的检测方法,其中分析该图像的该第一强度及该第二强度的步骤中,针对该图像的多个像素群进行分析,各该像素群包含相邻的多个像素点。 12.如权利要求11所述的检测方法,其中这些像素群中的至少2群互不相邻。 13.如权利要求8所述的检测方法,还包括: 感测环境参数; 其中,获得该被测物的该成分的该浓度的步骤中,依据该环境参数、该第一强度及该第二强度,获得该被测物的该成分的该浓度。 14.如权利要求8所述的检测方法,其中在获得该被测物的该成分的该浓度的步骤中,该分组模型为反传导式类神经网络模型。 |
所属类别: |
发明专利 |