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原文传递一种电池管理方法及装置

专利名称：	一种电池管理方法及装置
摘要：	本发明提供了一种电池管理方法，用于管理电动汽车的电池的工作窗口，该电池管理方法包括：获取该电动汽车的行驶数据；基于该行驶数据预测下一次行驶的工况；以及基于该下一次行驶的工况计算对该电池充电的最大荷电状态以用于电池管理系统对该电池执行充电控制。本发明还提供了一种电池管理装置，用于管理电动汽车的电池的工作窗口，该电池管理装置包括：获取模块，用于获取该电动汽车的行驶数据；预测模块，用于基于该行驶数据预测下一次行驶的工况；以及计算模块，用于基于该下一次行驶的工况计算对该电池充电的最大荷电状态以用于电池管理系统对该电池执行充电控制。本发明还提供了一种电池管理装置，包括：处理器，以及耦合至该处理器的存储器，该存储器中存储有指令，该处理器在运行该指令时执行本发明提供的电池管理方法。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	威马智慧出行科技(上海)有限公司
发明人：	孔志杰;于永涛;鲁连军
专利状态：	有效
申请日期：	2017-10-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-16T00:00:00+0800
申请号：	CN201711042694.5
公开号：	CN110015137A
代理机构：	上海专利商标事务所有限公司
代理人：	徐伟
分类号：	B60L58/10(2019.01);B;B60;B60L;B60L58
申请人地址：	201702 上海市青浦区上海市涞港路77号510-1室
主权项：	1.一种电池管理方法，用于管理电动汽车的电池的工作窗口，所述电池管理方法包括：获取所述电动汽车的行驶数据；基于所述行驶数据预测下一次行驶的工况；以及基于所述下一次行驶的工况计算对所述电池充电的最大荷电状态以用于电池管理系统对所述电池执行充电控制。 2.如权利要求1所述的电池管理方法，其特征在于，所述获取所述电动汽车的行驶数据包括，接收用户自行输入的个人出行数据；其中，所述个人出行数据包括出行时间、行驶时长、出行路径、行驶里程中的一者或多者。 3.如权利要求1所述的电池管理方法，其特征在于，所述获取所述电动汽车的行驶数据包括，收集所述电动汽车的历史行驶数据；其中，所述历史行驶数据包括电动汽车历史每次行驶的行驶里程、行驶路径、行驶电量、行驶起始时间、行驶时长中的一者或多者。 4.如权利要求1所述的电池管理方法，其特征在于，还包括：基于所述行驶数据建立行驶工况模型，所述基于所述行驶数据预测下一次行驶的工况进一步包括：基于所述行驶工况模型从所述车辆的位置信息和当前时间信息预测所述下一次行驶的工况。 5.如权利要求1所述的电池管理方法，其特征在于，还包括：基于所述行驶数据预测的所述下一次行驶的工况预测与下一次行驶的工况相关联的使用电量，所述基于所述下一次行驶的工况计算对所述电池充电最大的荷电状态进一步包括：基于所述与下一次行驶的工况相关联的使用电量计算对所述电池充电的所述最大荷电状态。 6.如权利要求5所述的电池管理方法，其特征在于，优先响应于用户输入的下一次行驶的工况，基于所述用户输入的下一次行驶的工况预测与下一次行驶的工况相关联的使用电量。 7.如权利要求5所述的电池管理方法，其特征在于，所述最大荷电状态SOCmax≥Min[A+Th1,100％]，令A为所述下一次行驶的使用电量，Th1为大于0的第一阈值。 8.如权利要求7所述的电池管理方法，其特征在于，所述最大荷电状态的范围为Min[A+Th1,100％]≤SOCmax≤Min[Max[A+Th1,Th2],100％]，令Th2为小于100％的第二阈值。 9.如权利要求7所述的电池管理方法，其特征在于，所述Th1介于5％至20％的区间。 10.如权利要求8所述的电池管理方法，其特征在于，所述Th2介于80％至95％的区间。 11.如权利要求1所述的电池管理方法，其特征在于，所述工况包括上下班通勤、周末郊游、远距离行驶中的一者或多者。 12.如权利要求4所述的电池管理方法，其特征在于，还包括：提示用户是否进入电池窗口管理模式；以及响应于收到所述用户的确认进入所述电池窗口管理模式，所述预测下一次行驶的工况以及基于所述下一次行驶的工况计算对所述电池充电的最大荷电状态的过程仅在所述电池窗口管理模式下进行。 13.如权利要求12所述的电池管理方法，其特征在于，还包括：基于实时收集的行驶数据判断当前行驶是否与事先预测的工况相符；响应于不符，提示用户是否退出电池窗口管理模式；以及响应于用户确认而退出电池窗口管理模式。 14.如权利要求13所述的电池管理方法，其特征在于，还包括：响应于不符，基于所述实时收集的最新行驶数据更新所述行驶工况模型。 15.一种电池管理装置，用于管理电动汽车的电池的工作窗口，所述电池管理装置包括：获取模块，用于获取所述电动汽车的行驶数据；预测模块，用于基于所述行驶数据预测下一次行驶的工况；以及计算模块，用于基于所述下一次行驶的工况计算对所述电池充电的最大荷电状态以用于电池管理系统对所述电池执行充电控制。 16.如权利要求15所述的电池管理装置，其特征在于，所述获取模块接收用户自行输入的个人出行数据；其中，所述个人出行数据包括出行时间、行驶时长、出行路径、行驶里程中的一者或多者。 17.如权利要求15所述的电池管理装置，其特征在于，所述获取模块收集所述电动汽车的历史行驶数据；其中，所述历史行驶数据包括电动汽车历史每次行驶的行驶里程、行驶路径、行驶电量、行驶起始时间、行驶时长中的一者或多者。 18.如权利要求15所述的电池管理装置，其特征在于，还包括：学习模块，用于基于所述行驶数据建立行驶工况模型，所述预测模块基于所述行驶工况模型从所述车辆的位置信息和当前时间信息预测所述下一次行驶的工况。 19.如权利要求15所述的电池管理装置，其特征在于，所述预测模块还基于所述行驶数据预测的所述下一次行驶的工况预测与下一次行驶的工况相关联的使用电量；所述计算模块基于所述与下一次行驶的工况相关联的使用电量计算对所述电池充电的所述最大荷电状态。 20.如权利要求19所述的电池管理装置，其特征在于，所述预测模块优先响应于接收用户输入的下一次行驶的工况，并基于所述用户输入的下一次行驶的工况预测与下一次行驶的工况相关联的使用电量。 21.如权利要求19所述的电池管理装置，其特征在于，所述最大荷电状态SOCmax≥Min[A+Th1,100％]，令A为所述下一次行驶的使用电量，Th1为大于0的第一阈值。 22.如权利要求21所述的电池管理装置，其特征在于，所述最大荷电状态的范围为Min[A+Th1,100％]≤SOCmax≤Min[Max[A+Th1,Th2],100％],令Th2为小于100％的第二阈值。 23.如权利要求21所述的电池管理装置，其特征在于，所述Th1介于5％至20％的区间。 24.如权利要求22所述的电池管理装置，其特征在于，所述Th1介于5％至20％的区间，以及所述Th2介于80％至95％的区间。 25.如权利要求15所述的电池管理装置，其特征在于，所述工况包括上下班通勤、周末郊游、远距离行驶中的一者或多者。 26.如权利要求18所述的电池管理装置，其特征在于，还包括：控制模块，用于控制用户界面提示用户是否进入电池窗口管理模式，以及响应于收到所述用户的确认进入所述电池窗口管理模式，其中，所述预测模块和所述计算模块仅在所述电池窗口管理模式中工作。 27.如权利要求26所述的电池管理方法，其特征在于，所述控制模块还基于实时收集的行驶数据判断当前行驶是否与事先预测的工况相符，响应于不符，提示用户是否退出电池窗口管理模式，以及响应于用户确认而退出电池窗口管理模式。 28.如权利要求27所述的电池管理装置，其特征在于，所述学习模块响应于不符，基于所述实时收集的最新行驶数据更新所述行驶工况模型。 29.如权利要求15所述的电池管理装置，其特征在于，所述电池管理装置集成在所述电池管理系统中。 30.一种电池管理装置，包括：处理器，以及耦合至所述处理器的存储器，所述存储器中存储有指令，所述处理器在运行所述指令时执行如权利要求1至14中的任一项所述的方法。
所属类别：	发明专利