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原文传递一种电子鼻果蔬检测方法

专利名称：	一种电子鼻果蔬检测方法
摘要：	一种电子鼻果蔬检测方法，属于果蔬识别领域，是主要由气味传输模块、第一敏感材料、传感器、预处理模块、知识库、模式识别引擎、气味表达模块、辅助传感器和第二敏感材料组成的，其特征在于：所述第一敏感材料和第二敏感材料设置在气味传输模块的输出端，传感器与第一敏感材料连接，再与预处理模块连接，辅助传感器与第二敏感材料连接，再与预处理模块连接，模式识别引擎与知识库连接，与知识库进行比对，气味表达模块与模式识别引擎连接，本发明通过获取的气味指纹信息对气体或挥发性成分做定性或定量的检测，满足了市场对农产品检测的快速、实时、无损、便捷的要求。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	陕西;61
申请人：	西北农林科技大学
发明人：	刘世浩;徐重阳;徐闯
专利状态：	有效
申请日期：	2018-01-15T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-23T00:00:00+0800
申请号：	CN201810046642.3
公开号：	CN110045068A
分类号：	G01N33/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号
主权项：	1.一种电子鼻果蔬检测方法，是主要由气味传输模块、第一敏感材料、传感器、预处理模块、知识库、模式识别引擎、气味表达模块、辅助传感器和第二敏感材料组成的，其特征在于：所述第一敏感材料和第二敏感材料设置在气味传输模块的输出端，传感器与第一敏感材料连接，再与预处理模块连接，辅助传感器与第二敏感材料连接，再与预处理模块连接，模式识别引擎与知识库连接，与知识库进行比对，气味表达模块与模式识别引擎连接。 2.如权利要求1所述的一种电子鼻果蔬检测方法，其特征在于：所述的预处理模块可以对电信号进行一系列处理,从而实现消除噪声、特征提取、信号放大等功能。 3.如权利要求1所述的一种电子鼻果蔬检测方法，其特征在于：所述的辅助传感器可以减少误差，起到辅助识别的作用。
所属类别：	发明专利