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一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法
| 专利名称： | 一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法。先通过一种富集技术，制成高浓度DON面粉样本，然后采用近红外光谱技术对该高浓度DON面粉样本中的DON进行测量，最后再换算成原始面粉样本的DON含量。本研究采用分离富集技术提升DON浓度，然后建立基于BP神经网络的DON定量分析模型，相关系数达到0.92以上，建模效果良好。神经网络模型的R有了较大提升，RMSEP也从0.426降至0.273ppm，进一步增加了模型的稳定性和适应性。采用分离富集后的面粉预测集误差均方根相对较小，说明其与真实值相差较小，大型面粉厂检测DON含量时，可采用直接扫描面粉光谱的方法进行出厂测量，为其提供一种初步筛选检测方法。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京农业大学 |
| 发明人： | 陈坤杰;吴威;祖广鹏 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-05-24T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-07-26T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910442284.2 |
| 公开号： | CN110057777A |
| 代理机构： | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 舒欣 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 210031 江苏省南京市浦口点将台40号 |
| 主权项： | 1.一种面粉中呕吐毒素的定量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：样本富集处理 向样本中加入聚乙二醇和去离子水混合均匀后，用离心机离心，然后取适量上层清夜置于玻璃器皿中，放于恒温烘干箱，将析出固体取出备用； S2光谱扫描 将S1中析出的固体，研磨成细粉末与溴化钾粉末混合均匀，装入模具内，压制成片，将压好的片放在仪器上扫描光谱； S3采集光谱 将S2获得的光谱数据转换成CSV文件，导入Origin8.0软件制图，得到样本的光谱图； S4光谱预处理 剔除异常样本并将光谱扣除大气背景、矫正基线和Savitzky-Golay多点平滑； S5建模参数选取 采取mapminmax()将数据归一化到(-1，1)，训练目标误差设置为10^-8；学习率设置有为0.1，隐含层的层数设定为3，隐含层节点8；然后随机选取三分之二样本的数据作为训练数据用于模型训练，其余的三分之一样本作为测试数据进行模型验证。 2.如权利要求1所述的面粉中呕吐毒素的定量检测方法，其特征在于，S2中采用的扫描时光谱波长范围为400～4000cm-1，分辨率为4cm-1、平均扫描次数为32，仪器在正式扫描前预热60min以上，实验温度控制在20℃±2℃。 3.如权利要求1所述的面粉中呕吐毒素的定量检测方法，其特征在于，S5中建立基于BP神经网络的分析模型。 4.如权利要求1所述的面粉中呕吐毒素的定量检测方法，其特征在于，S4中采用马氏距离法对异常样本进行剔除。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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