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城市交通系统控制信号优化调度研究
| 论文题名： | 城市交通系统控制信号优化调度研究 |
| 关键词： | 交通信号;模糊神经网络;遗传算法;交通仿真;优化调度 |
| 摘要： | 本文从国内外智能交通系统的研究现状出发,重点研究交通信号的优化调度课题.研究的目标是在交通数据采集的基础上利用专家系统、神经网络、遗传算法等技术分析交通动态特征、形成全局优化调度指令,并利用模糊控制的方法实现交叉口的信号灯控制.文章针对现有城市交通信号控制系统的不足之处,提出了一种城市交通信号控制系统的设计方案.该方案采用模糊控制方法对交叉口交通信号进行控制,提出以当前相、后继相的车辆等待长度决定相位信号配时,并针对模糊神经网络提出FN-BP算法以改进传统BP算法收敛速度慢、处理精度不高的困扰.同时还详细研究了基于遗传算法的模糊神经网络智能控制方法,提出对城市交通系统控制信号进行全局优化调度的算法.在前述算法的指导下,依据面向对象软件开发思想,用Visual C++开发城市交通信号控制系统仿真系统S-UTCS.并通过对示例路网进行仿真,得出了合理的统计结果,证实设计的合理性和实现的有效性.实践证明,与传统BP算法相比,该算法具有收敛性能好、函数逼近精度高的优点.通过遗传算法的全局优化,可以在动态变化的交通环境下找到鲁棒性较好的控制参数,实现全局优化的面控. |
| 作者： | 周辉 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 何红波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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