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原文传递一种中药材切片检测方法

专利名称：	一种中药材切片检测方法
摘要：	本发明提供了一种中药材切片检测方法，属于中药材加工技术领域。本发明是为了解决人工判定的技术中存在的速度慢、准确度差、覆盖范围小问题，进而提供一种中药材切片检测方法，它基于机器学习、深度学习开发的一种检测技术，通过对机器进行训练，让机器具备对中药材切片厚度达到一定程度的认知，能够做到随便给一个切片后的中药材，机器通过摄像头去拍照识别后，能够迅速做出反应，识别药材厚度，且误差小，测速度更快，效率更高，精准度也有很大的提高，极大地降低了生产成本，经济效益得到明显提升。
专利类型：	发明专利
申请人：	黑龙江北草堂中药材有限责任公司
发明人：	刘子齐;范骁辉
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T12:00:00+0805
申请号：	CN201911373100.8
公开号：	CN111141542A
代理机构：	北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人：	陈新胜
分类号：	G01N1/04;G01B11/06;G;G01;G01N;G01B;G01N1;G01B11;G01N1/04;G01B11/06
申请人地址：	150000 黑龙江省哈尔滨市通河县通河镇工业园区兴业路
主权项：	1.一种中药材切片检测方法，其特征在于，中药材切片检测方法是通过以下步骤实现的：步骤一：拍摄药材图像获得训练数据，将药材非为两类：单个切片药材和多个切片药材进行拍摄，获得图片数据集30000张以上；步骤二：在机器中对图像进行标注，使用标注软件标注药材的信息，在药材图像中以描点方式绘制出药材的各个范围；步骤三：将标注好的图像信息以100张为一组，输入到目标检测器里开始进行检测分析，使机器知道图像中标注的信息为具体的尺寸数值；步骤四：在训练完成之后，生成实例分割模型，该模型即为机器的一种判断意识，机器对切片药材的信息有了一个判定的框架和标准，能够直接判定出药材图像信息中切片药材的信息，包括位置和尺寸信息；步骤五：通过摄像头获得切片药材图像信息，把图像输入到已生成模型的机器里进行分割分析，继而得出想要的切片药材的厚度尺寸信息。 2.根据权利要求1所述的中药材切片检测方法，其特征在于，步骤一中所述图片数量集为30000张。 3.根据权利要求1所述的中药材切片检测方法，其特征在于，步骤二中标注软件采用labelme开源软件。 4.根据权利要求1所述的中药材切片检测方法，其特征在于，步骤三中的目标检测器为cascade maskrcnn网络架构。
所属类别：	发明专利