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一种基于人体血浆自体荧光光谱检测肺结核疾病的方法
| 专利名称： | 一种基于人体血浆自体荧光光谱检测肺结核疾病的方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种检测人体血浆自体荧光光谱的特征峰、并结合多变量统计分析方法进行肺结核疾病诊断的方法及其应用，包括以下步骤：采集受试者的空腹静脉血液，离心处理分离出血浆，使用荧光分光光度计测量血浆的自体荧光光谱，对测得的荧光光谱进行二阶导数处理、根据其特征峰初步筛查肺结核病患者，利用多变量统计分析方法处理荧光光谱数据获得与肺结核疾病特征对应的得分数据、将得分数据与自建数据库中的判别参数或判别方程进行比对，诊断出受试者是否患肺结核疾病。本发明所提出的检测方法采样方便，检测快速，诊断灵敏度、特异性及准确度高，成本低，可为肺结核疾病的诊断提供一种新型的检测方法，具有重要的社会经济价值及临床应用价值。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 四川大学 |
| 发明人： | 朱建华;王悦铮;陈雪融 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 1900-01-20T14:00:00+0805 |
| 发布日期： | 1900-01-20T19:00:00+0805 |
| 申请号： | CN202010036198.4 |
| 公开号： | CN111175261A |
| 分类号： | G01N21/64;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/64 |
| 申请人地址： | 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 |
| 主权项： | 1.一种检测人体血浆自体荧光光谱结合其特征峰判别及多变量统计分析方法进行肺结核疾病诊断的检测方法，包括以下步骤： （1）用添加抗凝剂的真空采血管采集受试者的空腹静脉血液； （2）在无菌条件下通过离心处理分离出生理状态下的血浆； （3）测量血浆样品的自体荧光光谱； （4）对测得的荧光光谱进行二阶导数处理，根据其特征峰初步筛查肺结核患者; （5）利用多变量统计分析方法处理受试者的自体荧光光谱数据获得与肺结核疾病特征对应的得分数据； （6）将受试者自体荧光光谱的得分数据与自建数据库中健康人及肺结核病患者的判别参数或判别方程进行比对，根据其参数所处位置或落在判别方程的不同区域，作出受试者是否是肺结核病患者的诊断。 2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：步骤（3）所述血浆的自体荧光光谱，重点检测范围为425-675 nm。 3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：步骤（4）所述的对荧光光谱进行二阶导数处理，可特出与荧光物质对应的光谱特征峰，提高初步筛查的准确度。 4.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：步骤（5）所述的利用多变量统计分析方法处理受试者的自体荧光光谱数据，可特出与肺结核疾病特征对应的得分数据，排除无关或次要因素对诊断的影响。 5.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：步骤（6）所述的自建数据库由测量一定量的肺结核病人及正常健康人群的血浆自体荧光光谱、结合多变量统计分析方法对光谱数据进行分析处理后获得。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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