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一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法
| 专利名称： | 一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，基于设备正常运行和故障时所对应的变压器油六种气体浓度数据，建立机器学习模型，然后再将实时检测到的变压器油六种气体浓度数据输入模型，模型可以准确的识别测试集数据特征，判断故障类别，以及给出潜在故障概率图。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 国网上海市电力公司 |
| 发明人： | 陆敏安;肖远兵;任堂正;曹基南;刘勇业;顾冬霞;顾一帆;任晟;刘丹凤;傅铭;沈晓峰;徐友刚;方祺;许铁峰;顾华;沈伟;陈敬德 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 1900-01-20T09:00:00+0805 |
| 发布日期： | 1900-01-20T19:00:00+0805 |
| 申请号： | CN202010157314.8 |
| 公开号： | CN111175458A |
| 代理机构： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) |
| 代理人： | 章蔚强 |
| 分类号： | G01N33/00;G01N33/28;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/00;G01N33/28 |
| 申请人地址： | 200122 上海市浦东新区源深路1122号 |
| 主权项： | 1.一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1，通过油中气体在线监测装置收集过往的电力变压器正常运行和发生故障时所对应的变压器油中溶解气体的浓度数据； 步骤2，应用XGBoost算法训练故障识别模型； 步骤3，通过油中气体在线监测装置手收集实时变压器油中溶解气体的浓度数据； 步骤4，对实时变压器油中溶解气体的浓度数据进行数据清洗，清除异常数据； 步骤5，将实时变压器油中溶解气体的浓度数据输入故障识别模型，分析设备状态和潜在故障概率。 2.根据权利要求1所述的一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，其特征在于，所述故障的类别包括低温过热(300℃以下)、中温过热(300-700℃)、高温过热(700℃以上)、低能量放电、高能量放电和局部放电。 3.根据权利要求1所述的一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，其特征在于，所述变压器油中溶解气体的种类包括氢气，甲烷，乙炔，乙烯，乙烷和一氧化碳。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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