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原文传递一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法

专利名称：	一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法
摘要：	本发明公开了一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，上电复位后，获取并校验物镜位移平台初始位置和相机及闪光灯状态，并清空缓存的图像数据，进入空闲等待状态，在接收到启动采集指令后，驱动物镜位移平台运动，并根据背光灯同步控制信号启动相机采集，将基于约束关系采集到的图像存入数据缓存区，并进行并行预处理，利用卷积神经网络深度学习模型对同一细胞进行自动跟踪、分割提取和自动归集，通过清晰度算法筛选出各归集中清晰度最优的细胞图像，并进行打包上传，清除预处理后缓存的所有图像数据，直到收到停止图像采集指令，退出图像采集状态，系统全厚度实时采集、实时处理方法大大提高细胞采集的准确度和图像清晰度。
专利类型：	发明专利
申请人：	桂林优利特医疗电子有限公司
发明人：	吴祝清;农柳华;罗邵龙;杨浩;廖爱文;覃武;朱福音;陆庆彬;唐雪辉
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T17:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T19:00:00+0805
申请号：	CN202010187178.7
公开号：	CN111175301A
代理机构：	北京中济纬天专利代理有限公司
代理人：	石燕妮
分类号：	G01N21/84;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/84
申请人地址：	541004 广西壮族自治区桂林市高新区信息产业园D-07号
主权项：	1.一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，包括：获取并校验初始状态，清空缓存图像并监听启动采集指令；接收所述启动采集指令，驱动物镜位移平台运动，并根据背光灯同步控制信号启动相机采集；将基于约束关系采集到的图像数据存入数据缓存区，连续实时进行图像采集；监听所述数据缓存区图像数据，读取缓存所述图像数据并进行预处理；利用深度学习模型对预处理后的图像数据进行细胞跟踪、分割及归集；利用图像清晰度算法对归集后的细胞图像数据进行筛选和打包上传，直至收到停止采集指令后返回等待采集状态。 2.如权利要求1所述的一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，所述获取并校验初始状态，清空缓存图像并监听启动采集指令，包括：上电复位后，获取物镜位移平台初始位置和相机及闪光灯状态，状态检测正常后，对物镜初始位置进行校验，清空缓存的图像数据，并实时监听启动采集指令。 3.如权利要求2所述的一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，接收所述启动采集指令，驱动物镜位移平台运动，并根据背光灯同步控制信号启动相机采集，包括：接收到所述启动采集指令后，控制图像采集控制卡驱动物镜位移平台按照设定的频率及行程做往复运动，同时输出背光灯同步控制信号，并启动相机采集图像。 4.如权利要求3所述的一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，所述将基于约束关系采集到的图像数据存入数据缓存区，连续实时进行图像采集，包括：根据成像区流道鞘流流速、成像区流道细胞层厚度、光学景深、相机CCD宽度、相机CCD像元尺寸宽度、相机采集帧率、抽样次数以及物镜位移平台之间的约束关系，并将基于所述约束关系采集到的图像数据进行数据帧接收，并将数据帧写入缓存区，直到采集结束，并返回至上电复位状态。 5.如权利要求4所述的一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，监听所述数据缓存区图像数据，读取缓存所述图像数据并进行预处理，包括：接收到所述启动采集指令后，进入连续图像处理状态，实时监测数据缓存区数据，若有图像数据未处理，则读取缓存的所述图像数据，并对所述图像数据进行滤波降噪和图像增强处理。 6.如权利要求5所述的一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，所述利用深度学习模型对预处理后的图像数据进行细胞跟踪、分割及归集，包括：利用卷积神经网络深度学习模型对预处理后图像中的同一细胞进行自动跟踪，并将跟踪的所有细胞图像进行分割提取，并自动归集，并在跟踪过程中，对输出结果进行坐标及位移二次约束校验。 7.如权利要求6所述的一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法，其特征在于，所述利用图像清晰度算法对归集后的细胞图像数据进行筛选和打包上传，直至收到停止采集指令后返回等待采集状态，包括：将从所述卷积神经网络深度学习模型输出的细胞归集图像数据，利用图像清晰度算法筛选出每个归集中设定清晰度的细胞图像，并将筛选出的所有设定清晰度细胞图像打包上传给中央处理单元后，清除预处理后缓存的所有图像数据，直到接收到停止采集指令，退出连续图像数据处理状态，返回等待采集状态。
所属类别：	发明专利