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原文传递 基于区域地下水流场方向的水质类别评价方法
专利名称: 基于区域地下水流场方向的水质类别评价方法
摘要: 本发明提供一种基于区域地下水流场方向的水质类别评价方法,包括:确定需要进行水质类别评价的研究区域;进行格网化;对数据集M(n2)进行处理,使符合正态分布;计算每一个未知采样点的水质监测参数估计值;对研究区域进行单指标水质类别评价和多指标水质类别综合评价。在插值计算未知采样点的水质监测参数时,不仅考虑已知采样点对未知采样点的距离影响因素,还同时考虑了地下水流场方向对地下水溶质运移的影响,使用增加了各向异性角度θ参数的半变异函数模型反映地下水溶质在空间上的变化情况,从而可更精确的反映地下水溶质在空间上的分布规律,为地下水资源评价和开发利用提供方法和依据。
专利类型: 发明专利
申请人: 水利部信息中心
发明人: 孙峰;金喜来;章树安;孙龙;赵雪纯;姜付仁;张淑娜
专利状态: 有效
申请日期: 1900-01-20T23:00:00+0805
发布日期: 1900-01-20T08:00:00+0805
申请号: CN201911335040.0
公开号: CN111122813A
代理机构: 北京市盛峰律师事务所
代理人: 席小东
分类号: G01N33/18;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/18
申请人地址: 100053 北京市西城区宣武区白广路二条1号
主权项: 1.一种基于区域地下水流场方向的水质类别评价方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,确定需要进行水质类别评价的研究区域,对所述研究区域进行格网化处理,形成r×d=n1个网格;其中,r为网格的行数;d为网格的列数;n1为网格的总数量;确定待研究的至少一种水质监测参数;对于每种水质监测参数,均执行步骤2-步骤6; 步骤2,对于格网化的研究区域,确定n2个已知采样点以及n3个未知采样点;其中,n2+n3=n1;所述已知采样点是指已测量到对应的水质监测参数实测值的采样点;所述未知采样点是指水质监测参数值待求解计算的采样点;所述已知采样点和所述未知采样点均具有位置坐标; 步骤3,n2个已知采样点的水质监测参数实测值组成数据集M(n2);判断数据集M(n2)是否符合正态分布,如果不符合,则执行步骤4;如果符合,则执行步骤5; 步骤4,对数据集M(n2)进行数据变换,使其符合正态分布,然后执行步骤5; 步骤5,对于每一个未知采样点x0,均采用以下方法得到其水质监测参数估计值Z(x0): 步骤5.1,所述研究区域的实际地下水流场方向为θ0;实际地下水流场方向θ0的垂直方向为θ1; 步骤5.2,对于方向θi,i为0或1,构建得到θi参数的半变异函数模型: 其中: h为步长; N(h)为:n2个已知采样点中,间隔为h并且连线方向为θi的已知采样点数据对的个数; Z(ui)和Z(ui+h,θi)分别为:θi方向间隔为h的已知采样点ui和已知采样点ui+h的水质监测参数实测值; γ(h,θi)为:θi方向,步长h对应的半变异函数值; 步骤5.3,对于n2个已知采样点,当步长h依次按设定规则选取h1,h2,…,hf时,其中,f为步长选取的总数量,按照公式1,分别计算得到半变异函数值γ(h1,θi),γ(h2,θi),…,γ(hf,θi); 步骤5.4,因此,当方向θi等于实际地下水流场方向θ0时,得到与步长h1,h2,…,hf分别对应的半变异函数值γ(h1,θ0),γ(h2,θ0),…,γ(hf,θ0);然后,以步长h为横坐标,以半变异函数值γ为纵坐标,将f个步长与半变异函数值间的离散点表示于坐标系;再采用半变异函数数学模型对离散点进行曲线拟合,得到与实际地下水流场方向θ0对应的地下水流场方向半变异函数拟合曲线; 当方向θi等于实际地下水流场方向θ0的垂直方向θ1时,得到与步长h1,h2,…,hf分别对应的半变异函数值γ(h1,θ1),γ(h2,θ1),…,γ(hf,θ1);然后,以步长h为横坐标,以半变异函数值γ为纵坐标,将f个步长与半变异函数值间的离散点表示于坐标系;再采用半变异函数数学模型对离散点进行曲线拟合,得到与实际地下水流场方向θ0的垂直方向θ1对应的地下水流场垂直方向半变异函数拟合曲线; 步骤5.5,对所述地下水流场方向半变异函数拟合曲线进行分析,得到块金值c0、基台值c以及第一变程as1; 对所述地下水流场垂直方向半变异函数拟合曲线进行分析,得到第二变程as2; 步骤5.6,以第一变程as1为椭圆长轴,以第二变程as2为椭圆短轴,则得到的椭圆方程为半变异函数变程as和任意方向θ之间的关系式: 步骤5.7,当半变异函数数学模型采用球形拟合模型时,将公式2代入球形拟合模型,得到考虑各项异性角度的半变异函数拟合方程为: 其中,L为采样点之间的距离; 步骤5.8,对于未知采样点x0,以未知采样点x0的位置为中心,以第一变程as1为搜索半径,从而确定搜索范围;假设搜索范围内包含已知采样点的个数为m个,依次表示为:已知采样点p1,已知采样点p2,…,已知采样点pm; 步骤5.9,根据公式3计算γjk的值,其中,γjk代表已知采样点pj和已知采样点pk之间的半变异函数值;j=1,2,...,m;k=1,2,...,m;γjk的计算方式为: 1)根据已知采样点pj和已知采样点pk的位置坐标,得到已知采样点pj和已知采样点pk连线的方向θjk;将方向θjk作为公式2的θ值代入公式2,从而得到as(θjk)的值; 2)计算已知采样点pj和已知采样点pk之间的距离Ljk; 3)如果Ljk等于0,则γjk等于c0; 如果Ljk≤as(θjk),则γjk等于 如果Ljk>as(θjk),则γjk等于c; 步骤5.10,根据公式3计算γj0的值,其中,γj0代表已知采样点pj和未知采样点x0之间的半变异函数值;j=1,2,...,m;γj0的计算方式为: 1)根据已知采样点pj和未知采样点x0的位置坐标,得到已知采样点pj和未知采样点x0连线的方向θj0;将方向θj0作为公式2的θ值代入公式2,从而得到as(θj0)的值; 2)计算已知采样点pj和未知采样点x0之间的距离Lj0; 3)如果Lj0等于0,则γj0等于c0; 如果Lj0≤as(θj0),则γj0等于 如果Lj0>as(θj0),则γj0等于c; 步骤5.11,将γjk、γj0代入公式4,根据公式4求解得到λ1,λ2,...,λm: 其中: λ1:已知采样点p1对未知采样点x0影响的权重系数; λ2:已知采样点p2对未知采样点x0影响的权重系数; 依此类推 λm:已知采样点pm对未知采样点x0影响的权重系数; μ:拉格朗日乘数; 步骤5.12,依照公式5计算得到未知采样点x0的水质监测参数估计值Z(x0): 其中:Z(pj)代表已知采样点pj的水质监测参数实测值; 步骤6,因此,对于n3个未知采样点,每个未知采样点均计算得到对应的水质监测参数估计值;对于n2个已知采样点,每个已知采样点均具有水质监测参数实测值;所以,对于格网化的研究区域,每个网格均对应水质监测参数值; 对研究区域进行单指标水质类别评价,方法为:预设定水质类别评价等级;将每个网格的水质监测参数值对应为水质类别评价等级;在GIS地图中,采用不同色彩表示不同网格的水质类别评价等级,从而得到单指标水质类别评价结果。 2.根据权利要求1所述的基于区域地下水流场方向的水质类别评价方法,其特征在于,还包括多指标水质类别综合评价,方法为: 预设定q个水质监测参数;对于研究区域的每个网格,均得到q个水质监测参数值,每个水质监测参数值均对应为水质类别评价等级;因此,每个网格可对应q个水质类别评价等级,将q个水质类别评价等级中的最大值,作为该网格的最终水质类别评价等级; 然后,在GIS地图中,采用不同色彩表示不同网格的最终水质类别综合评价等级,从而得到多指标水质类别综合评价结果。
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