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SS8电力机车主变流器故障智能诊断系统的研究
| 论文题名： | SS8电力机车主变流器故障智能诊断系统的研究 |
| 关键词： | 变流器;故障诊断;小波分析;神经网络 |
| 摘要： | 本文首先阐明了故障诊断的目的和意义,接着综述了现代故障诊断理论研究情况,分析了目前将智能故障诊断理论应用于SS8电力机车主变流器中所存在的不足,提出了基于小波分析和神经网络理论的SS8电力机车主变流器故障智能诊断系统.论文介绍了SS8电力机车主变流器内部机构和工作原理,根据对变流器工作机理的分析,提出了以变流器的输出电压作为故障特征参数的方法.通过用Simulink工具箱仿真了变流器不同整流元件开路故障时的运行情况,构造了相应的输出电压波形,并采用小波分析理论进行了电压波形故障特征的提取方法.然后对分解系数进行能量求解,构造对应的特征向量.在小波分析的基础上,提出了基于神经网络的变流器故障识别方法.将BP神经网络应用于故障模式的识别,探讨了神经网络学习样本的设计方法,进行了变流器故障智能诊断的仿真,研究表明这种识别方法是有效的.采用神经网络诊断方法,有利于提高故障诊断的性能以及减少象专家系统那样需对大量数据进行分析整理归纳的工作量.最后介绍在线智能检测系统的设计方案.包括硬件结构和软件配置,及程序框图. |
| 作者： | 刘松柏 |
| 专业： | 交通信息工程及其控制 |
| 导师： | 蒋新华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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