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原文传递车载空气净化方法及系统、车载数据处理方法及装置

专利名称：	车载空气净化方法及系统、车载数据处理方法及装置
摘要：	本申请提供的车载空气净化方法及系统、车载数据处理方法及装置，获取预设的传感器采集的预设的气体成分数据和基础数据。依据气体成分数据，获取混合气体的浓度和各个气体成分的浓度。对混合气体的浓度、各个气体成分的浓度和基础数据进行滤波，以消除车内空间因素对混合气体的浓度、各个气体成分的浓度和基础数据的影响，所以提高了数据的可靠性。在滤波后的混合气体的浓度不达标的情况下，开启与浓度不达标的气体成分的对应的车载设备。在滤波后的基础数据不达标的情况下，开启与数值不达标的基础数据对应的车载设备。可见不仅能够改变基础数据，还能够改变各个预设的气体成分的浓度。综上所述，与现有技术相比，能够获得更优的净化效果。
专利类型：	发明专利
申请人：	科大讯飞股份有限公司
发明人：	叶婧;孙波;徐宝;茆文军;杨亚军;吴松;陈伟
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T10:00:00+0805
申请号：	CN201911368677.X
公开号：	CN110978963A
代理机构：	北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：	杨华
分类号：	B60H3/06;B60H1/00;B;B60;B60H;B60H3;B60H1;B60H3/06;B60H1/00
申请人地址：	230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号
主权项：	1.一种车载空气净化方法，其特征在于，包括：获取预设的传感器采集的环境数据，所述环境数据包括预设的气体成分数据和基础数据，所述基础数据包括温度、湿度和悬浮颗粒浓度的至少一项；依据所述气体成分数据，获取混合气体的浓度和各个气体成分的浓度；对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行滤波，所述滤波用于消除车内空间因素对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据的影响；在滤波后的所述混合气体的浓度不达标的情况下，开启与浓度不达标的气体成分对应的车载设备，与任意一种气体成分对应的车载设备为，用于改变该气体成分的浓度的车载设备；在滤波后的所述基础数据不达标的情况下，开启与数值不达标的基础数据对应的车载设备，与任意一种基础数据对应的车载设备为，用于改变该基础数据的数值的车载设备。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设的传感器采集的环境数据，包括：向预设的传感器协议适配器发送请求报文，所述传感器协议适配器连接一个或多个所述传感器；接收所述传感器协议适配器发送的响应报文，所述响应报文中包括所述传感器采集的所述环境数据、所述传感器协议适配器的标识和所述传感器的标识；其中，所述请求报文和所述响应报文均为Modbus协议报文。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行滤波，包括：对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行卡尔曼滤波；所述卡尔曼滤波的初始参数为粒子群优化算法优化后的初始参数。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述气体成分数据，获取混合气体的浓度和各个气体成分的浓度，包括：获取预设的敏感设备对于所述气体成分数据的响应数据；将所述响应数据输入预设的模型，得到所述模型输出的所述混合气体的浓度和各个气体成分的浓度。 5.一种车载空气净化系统，其特征在于，包括：数据采集控制器、主控制器、传感器协议适配器、敏感设备和传感器；任意一个所述传感器协议适配器连接至少一个所述传感器；所述敏感设备用于输出对于所述气体成分数据的响应数据；所述数据采集控制器用于，从所述传感器协议适配器获取所述传感器采集的环境数据，所述环境数据包括预设的气体成分数据和基础数据，所述基础数据包括温度、湿度和悬浮颗粒浓度的至少一项；将所述响应数据输入预设的模型，得到所述模型输出的所述混合气体的浓度和各个气体成分的浓度；并对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行滤波，所述滤波用于消除车内空间因素对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据的影响；所述主控制器用于，在滤波后的所述混合气体的浓度不达标的情况下，开启与浓度不达标的气体成分对应的车载设备，与任意一种气体成分对应的车载设备为，用于改变该气体成分的浓度的车载设备；在滤波后的所述基础数据不达标的情况下，开启与数值不达标的基础数据对应的车载设备，与任意一种基础数据对应的车载设备为，用于改变该基础数据的数值的车载设备。 6.一种车载数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设的传感器采集的环境数据，所述环境数据包括预设的气体成分数据和基础数据，所述基础数据包括温度、湿度和悬浮颗粒浓度的至少一项；依据所述气体成分数据，获取混合气体的浓度和各个气体成分的浓度；对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行滤波，所述滤波用于消除车内空间因素对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据的影响；其中，滤波后的所述混合气体的浓度和滤波后的所述基础数据作为开启车载空气处理设备的依据。 7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行滤波，包括：对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行卡尔曼滤波；所述卡尔曼滤波的初始参数为粒子群优化算法优化后的初始参数。 8.一种车载数据处理装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取预设的传感器采集的环境数据，所述环境数据包括预设的气体成分数据和基础数据，所述基础数据包括温度、湿度和悬浮颗粒浓度的至少一项；第二获取单元，用于依据所述气体成分数据，获取混合气体的浓度和各个气体成分的浓度；滤波单元，用于对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据进行滤波，所述滤波用于消除车内空间因素对所述混合气体的浓度、所述各个气体成分的浓度和所述基础数据的影响；其中，滤波后的所述混合气体的浓度和滤波后的所述基础数据作为开启车载空气处理设备的依据。 9.一种车载数据处理设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行所述程序，以实现权利要求6或7所述的车载数据处理方法。 10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求6或7所述的车载数据处理方法。
所属类别：	发明专利