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原文传递果蔬新鲜度的光谱检测系统及检测方法

专利名称：	果蔬新鲜度的光谱检测系统及检测方法
摘要：	本发明提供一种果蔬新鲜度的光谱检测系统及检测方法，包括：主机、安装在主机壳体内部的光源、果蔬样品盛放装置、光谱仪，主机上设置有数据处理模块，光源、光谱仪分别与主机连接；主机用于对光源的光源开关、光谱仪的光谱采集、数据处理模块的光谱采集进行指令控制；光源提供近紫外、可见到近红外全波段的光源照明；果蔬样品盛放装置用于盛放果蔬样品；光谱仪用于采集经过光源照射后待检测果蔬样品的光谱信息；数据处理模块内包含有果蔬样品光谱数据模块和匹配识别模块；本发明的优点是：结构简单、操作便捷、检测速度快、精准度高，对果蔬无损检测，利用光谱仪获取果蔬的物化信息，包括果蔬新鲜度，通过数据处理系统获取蔬果新鲜度百分比。
专利类型：	发明专利
申请人：	吉林求是光谱数据科技有限公司
发明人：	姚治海;任玉;石晶;亓唯赫;徐子佳;张英
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T21:00:00+0805
申请号：	CN201911372937.0
公开号：	CN111044466A
代理机构：	吉林省长春市新时代专利商标代理有限公司
代理人：	石连志
分类号：	G01N21/31;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/31
申请人地址：	130000 吉林省长春市净月开发区金桔路166号办公用房1楼101
主权项：	1.一种果蔬新鲜度的光谱检测系统，其特征在于，包括：主机、安装在主机壳体内部的光源、果蔬样品盛放装置、光谱仪，所述主机上设置有数据处理模块，所述光源、光谱仪分别与所述主机连接；所述主机用于对光源的光源开关、光谱仪的光谱采集、数据处理模块的光谱采集进行指令控制；所述光源的波长范围在350-2500nm，提供近紫外、可见到近红外全波段的光源照明；所述果蔬样品盛放装置用于盛放果蔬样品；所述光谱仪用于采集经过光源照射后待检测果蔬样品的光谱信息；所述数据处理模块内包含有果蔬样品光谱数据模块和匹配识别模块，所述果蔬样品光谱数据模块用于储存已知果蔬样品的光谱数据，所述匹配识别模块用于对所述光谱仪所采集的光谱进行处理分析并与果蔬样品光谱数据模块内的数据相匹配，得出有关果蔬样品的信息并传递给所述主机，所述匹配识别模块内包含有果蔬新鲜度标准模块，所述果蔬新鲜度标准模块制定的新鲜度％＝果蔬检测时的光谱/(果蔬最新鲜时的光谱-果蔬腐烂时的光谱)，利用该定量标准可获得果蔬新鲜度的百分比，果蔬新鲜度用百分比表示，100％表示新鲜，0％表示已经腐烂变质，计算依据果蔬的光谱数据变化。 2.根据权利要求1所述的果蔬新鲜度的光谱检测系统，其特征在于，所述果蔬样品光谱数据模块包含有果蔬新鲜度的数据库，所述数据库是由不同产地、不同存放环境条件、不同品种的果蔬从新鲜到变质的整个过程中，各个时间段的光谱信息构成，匹配识别模块对果蔬样品的光谱进行检测后，再与数据库数据比对获得相应的果蔬新鲜度。 3.根据权利要求1所述的果蔬新鲜度的光谱检测系统，其特征在于，光谱仪为棱镜光谱仪或衍射光栅光谱仪或干涉光谱仪，针对不同波段以及光谱分辨率需求，调整光谱仪种类，以获得能够反应果蔬新鲜度的最佳光谱信息，其光谱范围包括从紫外到近红外整个波段，分辨率达到纳米量级。 4.根据权利要求1所述的果蔬新鲜度的光谱检测系统，其特征在于，所述光谱仪为基于光谱调制法的光谱芯片，所述光谱芯片包括：光学聚集镜器件、光谱调制模组、探测器、光谱解调模组、光谱显示控制模组、光谱分析模组和分析结果显示模组；其中，所述光学聚集镜器件用于接收经过外界光源激发或者自身向外辐射光信号的待测物质发射光谱的光谱信号；其中，所述光谱调制模组包括：光谱材料模块，所述光谱材料模块用于调制光谱信息强度和对应像素位置信息以及接收待测物质发射光谱信号，将接收到的光谱信号进行区域化光谱调制，不同区域会得到不同的光谱调制信息，其中，所述光谱材料模块所使用的光谱调制材料根据调制材料的调制特性，通过不同光谱调制材料后，入射光谱信号会产生不同的光谱信息，上述光谱强度信息由探测器接收；其中，所述探测器用于探测所述光谱调制模组中经光谱材料模块调制后光谱信息强度和对应像素位置信息；其中，所述光谱解调模组包括光谱强度及位置采集模块和光谱信息解调模块，所述光谱强度及位置采集模块用于获取所述探测器探测到的光谱信息，所述光谱信息解调模块用于反演待测物光谱信息；其中，所述光谱显示控制模组包括光谱芯片系统控制模块、光谱数据显示模块、光谱数据存储模块，所述光谱芯片系统控制模块用于控制整个系统开关及工作参数，所述光谱数据显示模块用于实时显示探测光谱曲线，所述光谱数据存储模块用于存储探测到的光谱信息原始数据；其中，所述光谱分析模组利用光谱数据处理算法处理光谱显示及控制模组中采集到的光谱数据，所述光谱数据处理算法包括：其中，i为标注光谱中光谱信息强度，n为总波段数，mij为光谱库中的对应像素位置信息，x为采集到的光谱数据；其中，所述分析结果显示模组，包括数据显示模块和数据结果存储模块，所述数据显示模块用于显示光谱分析模组的结果显示，所述数据结果存储模块用于显示光谱分析模组的信息存储。 5.根据权利要求4所述的果蔬新鲜度的光谱检测系统，其特征在于，所述探测器选用QHYCCDD的一款QHY5-II型号，采用QHY5-II相机1/2英寸黑白版传感器。 6.一种果蔬新鲜度的光谱的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将果蔬样品放于果蔬样品盛放装置上，调整光源与果蔬样品盛放装置之间的距离，以便光谱仪进行光谱采集；步骤S2：主机开始自检，自检正常后，利用主机发出检测指令，光谱仪与数据处理模块处于预热待机状态；步骤S3：光源接受到开启指令后，光源发出近紫外到近红外光照到果蔬样品上，果蔬样品接受到光源照射，入射光在果蔬样品表面形成漫反射；同时启动光谱仪，采集果蔬样品对光源散射带有新鲜度信息的光波，由果蔬样品散射回来的光波导入光谱仪中，经过光谱仪分光后获取果蔬样品的光谱，光谱数据被采集后，进入数据处理模块，数据处理模块的果蔬样品光谱数据模块将储存的已知果蔬样品光谱数据，通过匹配识别模块对所述光谱仪所采集的光谱进行处理分析，并与果蔬样品光谱数据模块内的数据相匹配，迅速识别果蔬样品；步骤S4：果蔬样品识别成功后，利用果蔬新鲜度标准模块判断出果蔬样品的新鲜度，并再次与果蔬样品光谱数据模块的数据库光谱比对，最终获得果蔬的新鲜度信息。 7.根据权利要求6所述的果蔬新鲜度的光谱的检测方法，其特征在于，在所述步骤S4中果蔬样品物化信息的散射光谱信号通过反演方法进行数据处理，并与数据库光谱比对，最终获得果蔬的新鲜度信息。
所属类别：	发明专利