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电气化铁路接触网故障智能诊断方法的研究
| 论文题名： | 电气化铁路接触网故障智能诊断方法的研究 |
| 关键词： | 接触网;行波;LabVIEW;小波分析;神经网络 |
| 摘要： | 该文基于虚拟仪器技术、小波变换和神经网络理论,对电气化铁路接触网的故障信号进行实时采样,并进行了有效的特征提取和模式识别,实现了故障的智能诊断..首先利用行波法和虚拟仪器技术对接触网故障信号进行数据采集,借助NI-5112数据采集卡和信号条理等硬件电路,在虚拟仪器软件开发平台—LabVIEW6.1上开发了接触网信号分析仪的整个应用软件,实现了对接触网故障信号的高速实时采样.然后在小波分析的理论基础上,提出基于3阶B样条小波的离散小波变换的一种特征提取方法,即对信号进行多分辨率分析,用小波变换模极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质,从而提取出故障的特征向量,这样大大压缩了神经网络的输入参数.最后将提取出的特征向量输入神经网络分类器进行模式识别.计算机仿真结果表明这种将改进的BP神经网络作为模式识别分类器,能及时准确识别出故障类型,效果理想.整个系统实现了接触网故障的智能诊断,对保证电气化铁路安全畅通的运行有重要的现实意义. |
| 作者： | 高艳玲 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 高蒙;李夏青 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 石家庄铁道学院 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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