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油轮静电防爆智能数字监测控制系统
| 论文题名： | 油轮静电防爆智能数字监测控制系统 |
| 关键词： | 油轮;神经网络;模糊控制;油轮静电;安全营运;防爆监控系统 |
| 摘要： | 该文从控制的角度出发,提出了一个基于小波神经网络的油轮静电防爆实时监控系统.其特点是,利用小波神经网络建立油轮静电产生积累的系统模型,以对不能直接现场测量的油舱静电或油面静电电位等参数进行软测量,预测当前的静电电位来控制产生静电积累的过程.控制量的大小通过系统逆模型得到.由于小波神经网络算法的实现涉及到大量的运算,对实时监控系统来说,使用具有高速运算能力并针对实时信号处理进行了优化的微处理器芯片——DSP,可以很好地满足实时性要求.该文使用运算速度为100MIPS的TMS320C5402 DSP作为系统的硬件核心,实现小波神经网络算法,不仅保证了安全性要求,而且提高了生产效率. |
| 作者： | 高翔 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 高剑平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海海运学院 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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