原文传递
具有反向学习能力的串车调度算法研究
| 题名： | 具有反向学习能力的串车调度算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王敏；陈峰；张磊石； |
| 关键词： | 智能交通；串车；克隆选择；调度；反向学习 |
| 摘要： | 为了避免串车问题,研究了多条线路不同站点间隔的车辆实时串车调度算法.基于车辆自动定位(AVL)数据的分析预测,给出了具备反向学习能力的克隆选择优化算法(Opposition-learning Clonal Selection Algorithm, OCSA)求解避免串车的调度序列,指导车辆调度.算法中设计了反向抗体库,反向抗体库存储了种群迭代过程中多个较差抗体的信息,利用较差基因位置信息,指导部分基因链以较快速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域.反向学习过程可迅速改善抗体的多样性,使得算法在短时间 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 102-107,115 |
检索历史
应用推荐
