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原文传递 基于图像处理的内河海事雷达图像岸线桥梁提取研究
论文题名: 基于图像处理的内河海事雷达图像岸线桥梁提取研究
关键词: 边缘提取;图像处理;雷达图像;海事安全
摘要: 雷达作为一种主动的,能够实时获取船舶航行状态信息以及航道环境信息的技术手段,是海事安全和监管的重要组成部分。通过对雷达图像中岸线桥梁的自动提取,可以为雷达图像与电子江图的高精度叠加提供技术基础,有助于更加准确地提取出船舶的真实航行区域,提高雷达的标绘能力,加强海事安全保障能力。
  本文对内河海事雷达图像的基本特征以及雷达图像噪声产生的原因进行了分析,通过多种图像处理手段,实现了对雷达图像中岸线桥梁的提取,为电子江图的叠加显示和雷达的自动标绘提供了技术支持。本文主要研究工作如下:
  (1)针对雷达图像特征,开展了图像预处理方法研究。通过雷达图像背景生成及帧间差分法,从内河海事雷达图像中提取出静态目标;对比分析了多种滤波算法的优劣性与适用性,实现了基于中值滤波的噪声抑制;分析了非目标联通域像素的统计规律,在此基础上提取出岸线桥梁所在的联通域;对比分析了不同边缘算子的处理效果,实现了适合岸线桥梁图像的边缘提取处理;
  (2)开展了基于倾角特征的岸线桥梁目标提取方法研究。采用改进Hough变换获取岸线桥梁目标的倾向角度信息,并将Hough变换所得到的角度信息代入Gabor小波,从当前的边缘图像中提取出岸线桥梁目标;
  (3)针对不同水域环境下的雷达图像,测试论文所提出的岸线桥梁目标提取方法,验证了提取方式的有效性。
  通过本文的研究,实现了对雷达图像中岸线桥梁目标的自动提取,经过不同环境下多种环境类型雷达图像的实际测试,可以看出论文所提出的算法具有一定的鲁棒性,为后期开展雷达图像与电子江图的高精度叠加研究打下了一定的技术基础,也为水上交通安全保障能力的提升做出了贡献。
作者: 刘建坤
专业: 智能交通工程
导师: 谢磊
授予学位: 硕士
授予学位单位: 武汉理工大学
学位年度: 2014
正文语种: 中文
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