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原文传递一种基于深度学习的智能垃圾箱

专利名称：	一种基于深度学习的智能垃圾箱
摘要：	本实用新型公开了一种基于深度学习的智能垃圾箱，包括图像处理系统、感应系统，所述感应系统的上端外表面设置有内置垃圾桶，所述内置垃圾桶的两侧设置有伸缩杆，所述伸缩杆的上端外表面设置有垃圾桶盖。本实用新型所述的一种基于深度学习的智能垃圾箱，此智能垃圾桶由两个垃圾桶组成，左边的为有害垃圾收集桶，右边的为非有害垃圾收集桶，底部的感应系统可以根据垃圾重量的变化来控制伸缩杆的下降，根据图像处理系统传入的信号来控制伸缩杆的上升，垃圾桶单独设置在内部，与伸缩杆分隔开来，便于垃圾的打包和后续处理，带来更好的使用前景。
专利类型：	实用新型
国家地区组织代码：	陕西;61
申请人：	西京学院
发明人：	米辰;岳龚涛
专利状态：	有效
申请日期：	2021-04-23T00:00:00+0800
发布日期：	2022-03-11T00:00:00+0800
申请号：	CN202120842672.2
公开号：	CN216003913U
代理机构：	深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	刘英
分类号：	B65F1/14;B65F1/00;B65F1/08;B;B65;B65F;B65F1;B65F1/14;B65F1/00;B65F1/08
申请人地址：	710123 陕西省西安市长安区西京路1号西京学院
主权项：	1.一种基于深度学习的智能垃圾箱，包括图像处理系统(1)、感应系统(2)，其特征在于：所述感应系统(2)的上端外表面设置有内置垃圾桶(3)，所述内置垃圾桶(3)的两侧设置有伸缩杆(4)，所述伸缩杆(4)的上端外表面设置有垃圾桶盖(5)。 2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能垃圾箱，其特征在于：图像处理系统(1)包括图像采集单元、图像处理单元，且图像采集单元为摄像机，图像处理单元为GPU，图像处理系统(1)设置有若干照明灯。 3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的智能垃圾箱，其特征在于：图像处理单元采用Mobeilnet卷积神经网络实现对目标的识别和分类，Mobeilnet卷积神经网络由5部分组成，分别为：输入层，普通卷积层、DS深度可分离卷积层、平均池化层、softmax分类输出层。 4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能垃圾箱，其特征在于：感应系统(2)设置在内置垃圾桶(3)底部，图像处理系统(1)上设置有重量传感器。
所属类别：	实用新型