原文传递
基于嵌入式Linux的字符识别
| 论文题名： | 基于嵌入式Linux的字符识别 |
| 关键词： | 字符识别;图像处理;嵌入式平台;函数库;操作系统 |
| 摘要： | 光学字符识别属于模式识别和人工智能的范畴，涉及到模式识别、图像处理、人工智能、模糊数学、信息论等技术，是一门介于理论研究与应用研究之间的综合性学科。由于移动终端的大量使用和社会对便携式设备的需求，ARM平台成为现在硬件平台的热点，所以研究字符识别在ARM-Linux平台上的实现，成为一个交叉的热点。图像处理领域中的开发工具有很多种，OpenCV以其高效、开源、跨平台等特性得到了广泛的使用。论文以车牌识别为例，采用C编程语言，调用OpenCV库函数，来说明字符识别在嵌入式Linux平台上的实现。 本文将车牌识别系统分为三个模块:车牌定位模块、字符分割模块和车牌识别模块。在车牌定位模块中采用边缘检测和形态学处理的算法，从图片中提取出车牌区域;字符分割模块中采用改进的投影法算法，从车牌区域中分割出单个字符;在字符识别模块中采用模板匹配算法，识别出单个字符。 在此基础上，论文还介绍了嵌入式平台的构建，包括交叉编译环境的搭建和Linux操作系统的移植，讲解了OpenCV函数库移植到嵌入式平台的步骤。通过在嵌入式平台上对程序的测试，表明此字符识别系统可以快速、较准确的实现字符识别。 |
| 作者： | 尹少东 |
| 专业： | 测试计量技术及仪器 |
| 导师： | 王书海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北科技大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
