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原文传递大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究

论文题名：	大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究
关键词：	大数据技术;铁路货运;电子商务系统;数据仓库;Hadoop系统
摘要：	随着互联网、信息技术以及电子商务的发展，企业的运行状态、人们的行为方式和购买习惯等各方面都被以数据信息记录下来。这些数据信息成为了企业发展的战略资源，隐藏着巨大的价值信息，不仅能为业务决策提供支持，而且也能提高企业服务水平，对这些数据资源的利用成为了企业发展的重要问题。大数据及其技术的发展，为数据资源的应用以及未来信息化方向，提供了创新的解决方案，大数据技术应用在各行业、各领域逐渐开展起来。基于大数据技术的数据经济时代已经出现。铁路货运在这样的时代背景下也面临着挑战，铁路货运的发展以信息化为支撑，复杂的业务系统以及电子商务系统平台的成功实施，使各种数据资源的管理、数据分析应用、业务决策支持等方面的问题更加突出，铁路货运缺乏系统的应用方案来应对这些问题。大数据技术作为目前主流的数据分析和处理方面的信息技术，已经有着广泛的应用实践，可以满足海量数据资源的管理、挖掘、应用等方面的需求。铁路货运电子商务系统的发展正是需要这样的应用方案，可以利用大数据技术对货运业务各种类型的数据进行管理，根据业务的需求进行综合性的分析应用，挖掘价值信息，为铁路货运业务决策提供依据。　　本文首先从信息化发展和业务运营两个方面分析了铁路货运的现状以及存在的问题，在此基础上提出了基于大数据技术的铁路货运电子商务系统的应用方案。然后，根据铁路货运的现状和存在的问题，结合了相关的技术条件，从业务和技术方面进行了铁路货运电子商务系统大数据技术应用的需求分析，在业务需求上，主要是客户关系管理、货运营销综合分析、生产运作服务等方面的需求，通过需求分析明确了大数据技术应用要关注的问题，在技术需求上，主要是系统运行环境、数据信息管理、数据信息应用等方面的需求。接着，在需求分析的基础上进行了铁路货运电子商务系统大数据技术应用方案的研究和设计，包括架构设计和功能设计。在架构设计方面，进行了应用方案设计分析、总体架构设计、基于业务需求的应用架构设计以及技术架构设计，阐述了应用方案的整体结构以及需要实现的功能。在功能设计方面，根据架构设计的内容，进行了应用方案详细的功能设计与分析，包括采集整合、存储处理、数据应用以及基础架构等功能内容，关键是实现货运数据资源的有效管理和综合分析与挖掘。最后，根据应用方案的内容以及结合相应的货运业务，进行了货运业务应用的案例分析。　　本论文通过研究和设计上述的应用方案，构建铁路货运大数据分析平台来满足铁路货运发展的需求，解决在结构化、半结构化和非结构化数据的管理以及分析应用上面临的难题，为铁路货运的业务决策提供支持，为铁路货运的信息化发展提供思路和方向。
作者：	陈敏伟
专业：	物流工程
导师：	章雪岩
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文