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原文传递 建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备
专利名称: 建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备
摘要: 本发明提供了一种建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备,包括:按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与历史运行数据对应的待评估建筑空间外的气象参数进行筛选,得到数据样本;根据数据样本中的气象参数对数据样本进行分组,得到多个数据样本分组;根据热平衡式对每个数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别,得到待评估建筑空间的各数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。本发明的方法是通过筛选后的空调的历史运行数据和气象数据对待评估建筑空间的建筑热工特性进行的自动识别,无需加装额外的传感设备,减少了人力和资源成本,识别时对待评估建筑空间的正常运行没有影响。
专利类型: 发明专利
申请人: 广东美的暖通设备有限公司;上海交通大学
发明人: 郑春元;李斌;魏子清;丁云霄;李斯琪
专利状态: 有效
申请日期: 2022-09-20T00:00:00+0800
发布日期: 2022-12-20T00:00:00+0800
申请号: CN202211145839.5
公开号: CN115494104A
代理机构: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人: 安卫静
分类号: G01N25/00;G01N25/20;G06Q10/06;G06Q50/08;G;G01;G06;G01N;G06Q;G01N25;G06Q10;G06Q50;G01N25/00;G01N25/20;G06Q10/06;G06Q50/08
申请人地址: 528311 广东省佛山市顺德区北滘镇蓬莱路工业大道;
主权项: 1.一种建筑热工特性的确定方法,其特征在于,包括: 按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与所述历史运行数据对应的所述待评估建筑空间外的气象参数进行筛选,得到数据样本; 根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组,得到多个数据样本分组,其中,每个所述数据样本分组中的数据样本个数高于预设数量; 根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别,得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史运行数据包括:所述待评估建筑空间内的各空调内机的运行状态、所述待评估建筑空间内的温度、所述待评估建筑空间外的温度,所述气象参数包括:所述待评估建筑空间外的太阳辐照度; 所述预设筛选条件包括:所述各空调内机的运行状态为运行的状态,且,所述待评估建筑空间内的温度的波动值不超过第一预设值且维持时长达到第一预设时长,且,所述待评估建筑空间外的温度的波动值不超过第二预设值且维持时长达到所述第一预设时长,且,所述太阳辐照度小于第三预设值,且,所述待评估建筑空间内的热源强度小于所述待评估建筑空间正常使用时的热源强度的预设比例,且,所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的平均温差大于第四预设值,且,所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的逐时最小温差大于第五预设值。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史运行数据的采集方式包括:在晚间预设时间范围内启动所述待评估建筑空间内的所有空调内机,若为制冷运行的状态,则设定所述所有空调内机的温度与所述待评估建筑空间外的温度的差值小于第六预设值,且制冷运行第二预设时长,若为制热运行的状态,则设定所述所有空调内机的温度与所述待评估建筑空间外的温度的差值大于第七预设值,且制热运行所述第二预设时长。 4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象参数还包括:所述待评估建筑空间外的下雨情况和所述待评估建筑空间外的风速;根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组,包括: 根据所述气象参数中的所述下雨情况和所述风速对所述数据样本进行分组,得到多个所述数据样本分组。 5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史运行数据还包括:所述待评估建筑空间内的各空调内机的能力和所述待评估建筑空间内的湿度,所述气象参数还包括:所述待评估建筑空间外的湿度;根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别,包括: 根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别,得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数,其中,Qcool表示空调内机的能力,F表示所述建筑热工特性中的空间换气特性参数,Δh表示所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的空气焓差,Δh=h内-h外,h内表示所述待评估建筑空间内的空气焓值,h外表示所述待评估建筑空间外的空气焓值,kA表示所述建筑热工特性中的围护结构传热系数,ΔT表示所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的平均温差。 6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在进行所述建筑热工特性识别时,采用的算法包括:最小二乘法或神经网络算法。 7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 根据所述建筑热工特性实现相关功能,其中,所述相关功能包括:围护结构节能改造诊断、建筑冷热负荷预测、预冷预热时间计算、建筑热工特性评价。 8.一种建筑热工特性的确定装置,其特征在于,包括: 筛选单元,用于按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与所述历史运行数据对应的所述待评估建筑空间外的气象参数进行筛选,得到数据样本; 分组单元,用于根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组,得到多个数据样本分组,其中,每个所述数据样本分组中的数据样本个数高于预设数量; 建筑热工特性识别单元,用于根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别,得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。 9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时,所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。
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