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原文传递 在途船舶的目的港预测方法、装置、可读存储介质和船舶
专利名称: 在途船舶的目的港预测方法、装置、可读存储介质和船舶
摘要: 本发明提供了一种在途船舶的目的港预测方法、装置、可读存储介质和船舶,涉及船舶技术领域。在途船舶的目的港预测方法包括:获取船舶的历史航次数据;基于历史航次数据构建地理网格模型;获取在途船舶处于地理网格模型中的具体网格位置;基于具体网格位置预测出在途船舶的目的港。根据本发明提供的在途船舶的目的港预测方法,通过建立地理网格模型来确定出在途船舶的目的港,能够避免人为等因素导致的在海上行驶的船舶AIS中的目的港信息不正确,无法获知在途船舶的具体目的港是哪里,无法掌握海上每一票自始发地发运而来的货物的目的港是哪里,难以进行贸易数据核算等问题发生。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
发明人: 吴建雄;韩斌;耿永胜
专利状态: 有效
申请日期: 2022-12-12T00:00:00+0800
发布日期: 2023-01-06T00:00:00+0800
申请号: CN202211587899.2
公开号: CN115577868A
代理机构: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人: 唐应梅
分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06T17/05;G;G06;G06Q;G06T;G06Q10;G06Q50;G06T17;G06Q10/04;G06Q50/30;G06T17/05
申请人地址: 100089 北京市海淀区望福园东区曙光综合楼A栋603室
主权项: 1.一种在途船舶的目的港预测方法,其特征在于,包括: 获取船舶的历史航次数据; 基于所述历史航次数据构建地理网格模型; 获取所述在途船舶处于所述地理网格模型中的具体网格位置; 基于所述具体网格位置预测出所述在途船舶的目的港,具体包括: 基于所述具体网格位置判断所述在途船舶的AIS的目的港是否为可识别的港口名称,根据识别结果确定出所述在途船舶的目的港,具体包括: 在所述AIS的目的港为不可识别的港口名称的情况下,基于所述在途船舶的具体网格位置、所述在途船舶的船舶类型、所述在途船舶的船型大小以及所述在途船舶的始发港确定出所述在途船舶的目的港,具体包括: 将所述在途船舶的船舶类型、所述在途船舶的船型大小以及所述在途船舶的始发港与所述具体网格位置处存储的数据进行验证,以确定出至少一个所述目的港,判断确定出的所述目的港的数量,在所述目的港的数量为多个的情况下,判断所述在途船舶的船首向与多个所述目的港的连线夹角,基于所述夹角的大小确定出所述目的港。 2.根据权利要求1所述的在途船舶的目的港预测方法,其特征在于,所述根据识别结果确定出所述在途船舶的目的港,具体还包括: 在所述AIS的目的港为可识别的港口名称的情况下,判断所述AIS的目的港是否与所述在途船舶的始发港相同; 在所述AIS的目的港与所述始发港不相同的情况下,将所述AIS的目的港确定为所述在途船舶的目的港。 3.根据权利要求1所述的在途船舶的目的港预测方法,其特征在于,所述船舶的历史航次数据包括: 始发港数据、目的港数据、船舶载重吨数据、船舶离港时间数据、船舶到港时间数据、所述船舶的AIS轨迹数据、船舶类型数据和船型大小数据。 4.根据权利要求1所述的在途船舶的目的港预测方法,其特征在于,所述基于所述历史航次数据构建地理网格模型,具体包括: 获取所述历史航次数据中所述船舶的AIS轨迹数据,使用道格拉斯-普克算法对AIS轨迹数据进行抽稀; 基于抽稀后的所述AIS轨迹数据,对AIS静态信息的数据进行核验,以实现对无效数据的清洗,形成航线的AIS静态信息; 基于所述航线的AIS静态信息构建所述地理网格模型。 5.根据权利要求1所述的在途船舶的目的港预测方法,其特征在于,所述基于所述历史航次数据构建地理网格模型的步骤之后包括: 基于所述地理网格模型的网格和所述网格中航线的目的港预先遍历完成整体的航路规划,将所述航路规划进行存储。 6.根据权利要求1所述的在途船舶的目的港预测方法,其特征在于,所述地理网格模型的网格根据经纬度进行划分。 7.一种在途船舶的目的港预测装置,其特征在于,包括: 第一获取模块,用于获取船舶的历史航次数据; 构建模块,用于基于所述历史航次数据构建地理网格模型; 第二获取模块,用于获取所述在途船舶处于所述地理网格模型中的具体网格位置; 预测模块,用于基于所述具体网格位置预测出所述在途船舶的目的港,其中,所述预测模块具体用于基于所述具体网格位置判断所述在途船舶的AIS的目的港是否为可识别的港口名称,根据识别结果确定出所述在途船舶的目的港,在所述AIS的目的港为不可识别的港口名称的情况下,基于所述在途船舶的具体网格位置、所述在途船舶的船舶类型、所述在途船舶的船型大小以及所述在途船舶的始发港确定出所述在途船舶的目的港;所述预测模块还具体用于将所述在途船舶的船舶类型、所述在途船舶的船型大小以及所述在途船舶的始发港与所述具体网格位置处存储的数据进行验证,以确定出至少一个所述目的港,判断确定出的所述目的港的数量,在所述目的港的数量为多个的情况下,判断所述在途船舶的船首向与多个所述目的港的连线夹角,基于所述夹角的大小确定出所述目的港。 8.一种在途船舶的目的港预测装置,其特征在于,包括: 存储器和处理器,所述存储器储存有程序或指令,所述程序或所述指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的在途船舶的目的港预测方法的步骤。 9.一种可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序或指令,所述程序或所述指令被执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的在途船舶的目的港预测方法的步骤。 10.一种船舶,其特征在于,用于实现如权利要求1至6中任一项所述的在途船舶的目的港预测方法的步骤。
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