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一种铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法
| 专利名称： | 一种铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法，包括步骤：S1.测定铁改性生物炭中的C、O和Fe结构；S2.对铁改性生物炭中的C、O和Fe结构进行分型并量化其比例；S3.测定铁改性生物炭的电子转移能力；S4.建立铁改性生物炭的电子转移能力的预测模型，以预测铁改性生物炭的电子转移能力。本发明方法通过量化C、O和Fe结构比例预测铁改性生物炭的电子转移能力，解决了当前铁改性生物炭的电子转移的能力的预测方法缺乏的问题。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国环境科学研究院 |
| 发明人： | 谷庆宝;李晓东;马福俊;沈佳伦;孙宗全 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2022-09-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2023-01-03T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN202211112703.4 |
| 公开号： | CN115561266A |
| 代理机构： | 北京京万通知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 许天易;王跃交 |
| 分类号： | G01N23/223;G01N27/416;G16C20/10;G;G01;G16;G01N;G16C;G01N23;G01N27;G16C20;G01N23/223;G01N27/416;G16C20/10 |
| 申请人地址： | 100012 北京市朝阳区安定门外大羊坊8号 |
| 主权项： | 1.一种铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.测定铁改性生物炭中的C、O和Fe结构； S2.对所述铁改性生物炭中的C、O和Fe结构进行分型并量化其比例； S3.测定所述铁改性生物炭的电子转移能力； S4.建立铁改性生物炭的电子转移能力的预测模型，以预测所述铁改性生物炭的电子转移能力。 2.根据权利要求1所述的铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法，其特征在于，在步骤S1中，采用X射线荧光分析仪获取所述铁改性生物炭中的C、O和Fe结构。 3.根据权利要求1所述的铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法，其特征在于，在步骤S2中，采用高斯模型对所述铁改性生物炭中的C、O和Fe结构进行分型并量化其比例，其中，C结构包括-C＝C/C-C、C-O-C/C-OH、O＝C-OH，O结构包括C＝O、C-OH、O-C＝O，Fe结构包括磁赤铁矿Fe(III)、Fe2p3/2、Fe3+(2p1/2)、Fe2p1/2。 4.根据权利要求1所述的铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法，其特征在于，在步骤S3中，采用氧化还原法对所述铁改性生物炭的电子转移能力进行测定，所述氧化还原法采用的反应系统包括电化学工作站和三电极体系，Ag/AgCl电极作为参比电极，铂片电极作为对电极。 5.根据权利要求1所述的铁改性生物炭的电子转移能力的预测方法，其特征在于，在步骤S4中，以C、O和Fe结构比例为因变量，将-C＝C/C-C、C-O-C/C-OH、O＝C-OH、C＝O、C-OH、O-C＝O、磁赤铁矿Fe(III)、Fe2p3/2、Fe3+(2p1/2)和Fe2p1/2比例作为自变量进行回归分析，构建逐步回归模型，剔除p＞0.05的不显著项，得到最优模型： y＝9.68×10-5+3.79×10-6X9-4.82×10-6X6-2.09×10-6X5，R2＝1.0， 其中：X5为C-OH含量百分比，X6为O-C＝O含量百分比，X9为Fe3+(2p1/2)含量百分比，R2为拟合优度，即方程的确定性系数。 |
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