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1.一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、通过光纤光谱仪采集金属样品的光谱,得到光谱数据; S2、通过控制变量优化实验条件,得到最佳实验条件下的光谱数据; S3、在最佳实验条件下,通过对200-500纳米波长的光谱数据进行预处理; S4、通过预测模型对经过步骤S3预处理后的光谱数据进行预测,得到金属中各元素的含量结果。 2.根据权利要求1所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于:所述步骤S2中,所述控制变量包括移动速度、激光功率和平均次数。 3.根据权利要求2所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于:所述步骤S2中,当需要优化移动速度时,保持LIBS激光功率为1.5W,CCD积分时间为5ms,调节移动速度为1-6mm/s,进行至少500次重复实验测量,获得光谱数据。 4.根据权利要求2所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于:所述步骤S2中,当需要优化激光功率时,分别采用0.3w、0.5w、0.8w、1w和1.5w的激光功率下,对Mg I 285.21nm、Cu I 324.75nm、Mn I 403.44nm和Cr I 428.97nm四种原子线分别进行实验测量,其中,移动速度固定为5mm/s,CCD积分时间为5ms,进行至少500次重复实验测量,获得光谱数据。 5.根据权利要求2所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于:所述步骤S2中,当需要优化平均次数时,对Mg I 285.21nm、Cu I 324.75nm、Mn I403.44nm和Cr I 428.97nm四种原子线分别进行实验测量,其中,激光功率为1.5W,CCD积分时间为5ms,平均次数分别选择1、10、50、100、200、300、500和1000,然后再分别进行10次重复测量,并通过这10次重复测量相对标准偏差值来判断精密度,获得光谱数据。 6.根据权利要求1所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于,所述步骤S3中采用SG平滑算法对光谱数据进行预处理,SG平滑算法为:以n=0为中心的2M+1个数据,采用公式:进行拟合; 其最小二乘拟合的残差为: 利用卷积运算来求取拟合多项式的常数项,即对输入数据进行加权平均: 对上式求偏导数,化简后可得: 式中,i=0,1,…N; 令A={ani},ani=ni,-M≤n≤M,0≤i≤N,B=AT·A,则于是Ba=AT·Aa=AT,a=(ATA)-1·AT,H即为所求卷积系数。 7.根据权利要求1所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于,所述步骤S3中采用SG平滑算法对光谱数据进行预处理,SG平滑算法为:通过取点χi附件固定个数的点拟合一个多项式,多项式在χi的值,即给出了它的光滑数值gi(gi∈G);用nl表示χi左边点的个数,用nr表示χi右边点的个数,pi(χ)表示相对于点χi的一个M次多项式,用它在最小二乘意义下拟合nl+nr+1个点;因此: 假设横坐标χi具有χi+1-χi≡Δx的均匀间距,设实测数据为yi,为了使用pi(χ)拟合测试数据,定义系数bk,使得该式为: 8.根据权利要求1所述的一种提高金属合金中元素检测精度的光谱滤波方法,其特征在于:所述步骤S3中采用中值滤波算法对光谱数据进行预处理。 |