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基于多线程技术的车牌识别系统研究与开发
| 论文题名： | 基于多线程技术的车牌识别系统研究与开发 |
| 关键词： | 多线程技术;车牌识别;倾斜校正;字符分割 |
| 摘要： | 车牌识别技术是一直以来都是智能交通系统ITS的核心技术之一，主要包括三部分：车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别，车牌识别系统有着广阔的应用前景，包括治安卡口、收费站、停车场、巡逻警车等。国内外研究人员已经就车牌识别系统中的各项技术展开了广泛而深入的研究。本文主要工作在于研究车牌识别系统中的各项技术，并基于多线程技术实现全天候车牌识别实时系统，该车牌识别系统将被应用于收费站、治安卡口、停车场等场所。 主要工作包括以下几个方面： 1.研究常见的车牌定位及倾斜校正的方法，采用提取边缘和形态学处理的方法对车牌进行定位，该方法简单易实现，并且本文车牌定位方法有着快速对光照不敏感等优点。采用旋转投影法获取倾斜角，并采用几何变化及双线性插值法对倾斜角进行校正。 2.研究车牌字符分割方法，本文结合车牌自身特点及现有方法，提出了改进的模板匹配，即利用关键域和垂直投影法相结合的方法进行车牌字符的分割。 3.研究车牌字符识别的方法，针对模板匹配和多类SVM进行重点研究。介绍了模板匹配的基本原理，研究了hausdorff距离，并分别基于骨架特征和边缘特征进行了实验。对SVM、非线性SVM以及多类SVM进行了研究，并基于轮廓特征、纹理特征和协方差矩阵特征分别进行了实验。 4.针对目前多核CPU技术的发展本文提出了基于多线程技术优化车牌识别系统。本文对OpenMP技术进行了深入的研究，并进行了大量的实验，最终采用OpenMP技术对系统实施并行化，有效地提升了系统的运行速度，提高了CPU资源的利用率。 经测试，本文系统性能稳定，识别率较高，同时也能够满足实时性的要求，有着巨大的应用价值。 |
| 作者： | 束赟 |
| 专业： | 生物医学工程；学习科学 |
| 导师： | 郑文明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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