DOG+SGR系统在生物柴油发动机上的耐久性研究

[交通会议论文数据库] 谭丕强 王世岩 张晓锋 胡志远 楼狄明

摘要:通过B20生物柴油发动机500h整机耐久性试验,整机ESC试验和催化剂小样试验,研究了DOC+SCR系统的耐久性能和劣化机理.实验结果表明,耐久性试验后,在ESC循环下测得DOC的CO转化率下降23.3％,下降幅度随着转速的增大而增大,而DOC的HC转化率没有发生明显变化.SCR的NOx转化率下降9.7％,高转速时下降幅度高于低转速时.DOC催化剂比表面积减小,且减小程度与取样处的排气流量相关.SCR催化剂晶型结构未发生变化,但比表面积减小,减小程度与取样处的排气流量和排气温度相关.

EGR温度对小排量增压汽油机燃烧及性能的影响

[交通会议论文数据库] 王震远 晁岳栋 李理光

摘要:为研究不同EGR温度对汽油机燃烧特性的影响,基于一台1.3T涡轮增压汽油机改造了低压EGR系统,通过开关EGR冷却水使EGR达到不同的温度.结果表明:在1500r/min,10％EGR率,小中大三个负荷工况下,随着EGR温度升高,燃油消耗率有升高趋势,但是其升高幅度不超过0.3％.EGR温度升高后,最佳点火提前角提前,中小负荷燃烧持续期增长,大负荷燃烧持续期基本不变.在大负荷工况下,当关闭EGR冷却后,EGR温度急剧升高,会对进气过程产生不利影响,发动机最大仅能达到BMEP为1.166MPa,相比于该转速下10％EGR率低温EGR能达到的1.202MPa,下降了3％.

质子交换膜燃料电池电堆停机吹扫及低温冷启动性能的实验研究

[交通会议论文数据库] 许澎 张洁 郭鑫 高源 许思传

摘要:搭建了燃料电池电堆吹扫及低温冷启动测试系统,研究燃料电池停机吹扫电堆初始温度、吹扫时间、吹扫气体等因素对电堆欧姆阻值的影响,研究不同初始含水量对低温冷启动性能的影响.实验结果表明初始温度越高,电堆欧姆阻值升高越快;相比于单侧气体吹扫,氢气和空气同时吹扫是燃料电池最优的气体吹扫方式;适当降低质子交换膜燃料电池初始含水量有利于减少启动时间,改善启动性能.

汽车室内通过噪声试验及其声源贡献量分析

[交通会议论文数据库]

摘要:室内通过噪声在汽车通过噪声贡献量分析中有着独特的优势,它通过对麦克风阵列测量得到的时域信号截取与合成,模拟出室外环境中汽车与麦克风位置的相对变化关系,该方法不受外界测试环境的限制,并且不需要无线传输设备就能够对汽车通过噪声中各成分的贡献量进行分析和验证.本文基于传递路径的分析方法,将通过噪声传递的整个过程看作简化的“源-路径-目标点”模型,目标点接收的声音信号看作是由几个单一声源由不同的路径传递合成的结果.在结果分析中,将通过噪声结果与车速信息对比,分析得出通过噪声的主要变化过程,最后对各贡献量较大的成分进行频谱分析,获得噪声最大时刻各贡献量的频率范围,并且验证了整个通过噪声中贡献量大的噪声来源,为以后的通过噪声优化提供指导方案.

基于主动转向与主动制动的智能车路径跟踪

[交通会议论文数据库]

摘要:路径跟踪控制是自动驾驶汽车的关键技术之一,尤其是高速紧急避障工况需要考虑车辆动力学稳定性问题、要求控制精度更高、收敛性更快.提出一种基于模型预测控制的分层路径跟踪控制器进行主动转向和差动制动控制.由预测监控状态模块、上层控制器和下层执行器组成.首先,预测监控状态模块利用车辆动力学模型预测车辆未来状态;接着,上层控制器计算期望的前轮转角和轮胎制动力;最后,底层执行器执行前轮转角和制动压力.通过Matlab与Carsim的联合仿真,结果显示,提出的控制器在高速紧急避障中的路径跟踪效果比预瞄驾驶员模型更好.

基于运动跟踪的分布式驱动电动汽车操纵稳定性控制

[交通会议论文数据库] 熊璐 李越 冷搏

摘要:提出一种分布式驱动电动汽车操纵稳定性控制策略.该策略采用分层控制的结构,上层为广义力计算层,设计基于前轮转角的前馈控制,提高横摆角速度稳态增益,同时考虑外界扰动和建模不确定性,设计积分抗饱和滑模变结构控制算法跟踪参考横摆角速度,提高车辆瞬态响应.下层为广义力分配层,考虑到实际行驶状况的复杂以及路面状况、车辆质心侧偏角难以实时获取,设计基于稳定性优先的规则分配机制.实车试验结果表明该控制策略能有效提高车辆的操纵稳定性.

大功率PEM燃料电池发动机性能测试实验室设计

[交通会议论文数据库] 张新丰 罗明慧 姚川棋 戴维

摘要:设计了用于大功率PEM燃料电池发动机性能测试的实验室.根据对目前国内外相关测试标准的分析,得出相关测试项目,实现了实验室规划,包括燃料供给与排放系统、环境舱、振动试验台、高压电源供给及数据采集系统.对燃料电池发动机测试系统中潜在的线损、静态及动态误差进行了分析,并在此基础上提出了误差的补偿方法,设计了分布式测量系统,从而将系统中可能存在的测量误差降至最低,以实现高精度的测量.

基于前馈谐波电压的永磁同步电机谐波电流注入方法研究

[交通会议论文数据库] 钟再敏 江尚 陈雪平 周水华

摘要:转矩脉动广泛的存在于车用永磁同步电机中,降低了输出转矩的品质且可能会引起不必要的车辆振动.主动谐波电流注入是抑制转矩脉动的主流方法之一,而谐波电流的精确控制则是该方法的基础.本文首先在多同步坐标系中推导了永磁同步电机谐波电压模型,在此基础上构建了一种基于前馈谐波电压的永磁同步电机的谐波电流注入系统.该系统中电流交流部分增益全部由前馈谐波电压来保证,而原矢量控制系统中的反馈电流控制模块则仅需补偿电流直流部分的增益.利用仿真和试验对比和分析了本控制系统与仅采用反馈电流控制模块的谐波电流控制效果及转矩脉动情况,结果表明前馈谐波电压能大大提升高频谐波电流注入的准确性,从而更有效地降低永磁同步电机输出的转矩脉动.

从摩擦系数到盘式制动器制动尖叫的不确定性传播规律

[交通会议论文数据库] 张立军 李文博 孟德建

摘要:参数随机性引起制动尖叫不确定性的预测方法与传播规律是全球范围内的技术难题.基于复模态分析理论,利用ANSYS软件的APDL语言建立了盘式制动器参数化有限元模型;在摩擦系数服从正态分布的假设条件下,采用蒙特卡罗法计算复特征值,并利用数字统计、QQ图和概率密度分布曲线对制动尖叫不确定性及其概率密度传播规律进行了分析.仿真结果表明,在摩擦系数变化范围不包含分岔临界值的情况下,正态分布的摩擦系数使得系统复特征值实部和频率都非常接近于正态分布,否则则会因参数分岔效应而完全偏离正态分布.

具有多个级联输出层的深度神经网络

[交通会议论文数据库] Hua Jie Xin LiBo

摘要:汽车智能化是汽车工业的发展趋势,自动驾驶是汽车智能化的集中体现.深度学习是实现自动驾驶的重要工具,应用体现在从基于视觉的交通参与者识别、多传感器信息融合到车用雷达信号处理等方面.深度学习已经在多个领域取得了成功,比如智能监控系统和语音识别应用.然而,深度学习的当前发展水平还无法满足高级自动驾驶的需要,因为自动驾驶对深度神经网络的泛化性能提出了更高要求.本文提出了一种新的深度神经网络的设计方法,目的是改进其泛化性能.首先介绍常用的改进深度神经网络泛化性能的方法;然后描述了本文提出的新的具有多个级联输出层的深度神经网络的设计方法.该神经网络的多个级联输出层构成了序列分类器,这些分类器与自适应增强算法相结合提升了神经网络的泛化性能.同时,该模型通过在分类器间共享部分网络结构节省了计算量.最后,本文通过实验证实了它的有效性和可靠性.