论文题名: | 大跨径连续梁桥悬臂施工线形控制 |
关键词: | 连续梁桥;悬臂施工;线形控制;BP神经网络;参数识别 |
摘要: | 随着我国公路建设的飞速发展,越来越多的大跨径桥梁陆续被建造,从而促进了大跨径预应力混凝土连续梁桥的快速发展。大跨径连续梁桥的施工是一个复杂的过程,悬臂施工方法作为连续梁桥施工的主要方法也愈来愈多的被采用,连续梁桥在悬臂施工期间需要经历结构体系转换,必然会使主梁的位移发生复杂的变化,而已施工梁段标高很难进行调整,只能通过前期的预测和后续梁段的立模标高来进行调整。为了保证桥梁施工质量与安全,使工程能顺利进行,也为使结构在建成时达到设计所希望的线形和合理的内力状态,在施工过程中对全过程进行监控是必要的。 针对预应力混凝土连续梁桥的施工控制特点,结合冲鹤大桥工程实际,找出产生结构状态偏差的影响参数。采用参数敏感性分析方法,就各影响参数对主粱结构在施工过程和成桥状态的影响进行分析,确定主要影响参数,运用最小二乘法对主要影响参数进行识别、修正。采用有限元分析软件Midas/Civil建立模型,对主梁施工阶段进行理论分析,确定主梁在各阶段的理论变形值,并将所得理论计算值与现场实测值进行对比分析,确定理论分析模型及结果的正确性。应用神经网络法对主梁线形进行预测,针对传统BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最小点的问题,提出了相应的改进措施,并借助MATLAB7.0中的神经网络工具箱编程建立预测模型,根据最终所得主梁标高预测值与实测值结果,得出改进后的BP神经网络用于悬臂施工连续梁桥的线形控制中是可行的。 |
作者: | 霍健 |
专业: | 桥梁与隧道工程 |
导师: | 王丕祥 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 东北林业大学 |
学位年度: | 2013 |
正文语种: | 中文 |