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增程式电动汽车动力系统参数匹配及基于遗传算法的传动比优化研究
| 论文题名： | 增程式电动汽车动力系统参数匹配及基于遗传算法的传动比优化研究 |
| 关键词： | 增程式电动汽车;动力系统;参数匹配;遗传算法;控制策略 |
| 摘要： | 全球大量汽车的使用,极大的给人类带来便利的同时也给环境造成了诸多问题,最显著的是尾气污染、温室效应和能源危机。近十年来,在交通运输的研究领域中,节能、环保与安全已成为研究的三大目标。进而引发了新能源汽车的全球研发热潮,纯电动汽车尤为突出,纯电动汽车与传统内燃机汽车相比具有零排放、零污染等优势。然而,纯电动汽车的续航里程成为了其推广的瓶颈,因此,增程式电动汽车应用而生。 本文以一款增程式电动汽车为研究对象,研究了增程式电动汽车的动力性、经济性的要求及评价指标,在查阅了大量的国内外参考文献基础上,进行了增程式电动汽车传动系统的动力匹配工作,利用 Matlab/Simulink制定了恒功率控制策略,并联合AVL-Cruise整车性能仿真软件依据GB/T18385-2005(电动汽车动力性能试验方法)和GB/T18386-2005(电动汽车能量消耗率和续驶里程试验方法)标准制定了仿真任务,进行了动力性能和经济性能仿真,验证了动力匹配和控制策略的正确性。在分析影响整车动力性能和经济性能因数基础之上,兼顾动力性能和经济性能,建立了多目标优化问题,利用遗传算法对传动系速比进行了优化,借助 AVL-Cruise整车性能仿真软件与优化前的整车性能做了对比。 本文将遗传算法和 AVL-Cruise整车性能仿真软件运用到增程式电动汽车的动力传动系统匹配中,不同于以往以动力性能或经济性能为单一优化目标,本文在兼顾动力性能和经济性能的基础上,得出最佳传动比,经 AVL-Cruise整车性能仿真得出优化后的性能更好,为增程式电动汽车的开发提供了强有力的工具,且为增程式电动汽车的动力系统的参数匹配提供了一个参考。 |
| 作者： | 李俊伟 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 苏铁熊;杨世文;金达锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中北大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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