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黄骅港航道淤积预测及优化清淤研究
| 论文题名： | 黄骅港航道淤积预测及优化清淤研究 |
| 关键词： | 黄骅港;粉沙质海岸;微粒群算法;航道淤积;优化预测 |
| 摘要： | 近些年来，随着港口在国民经济中的地位一步一步地提升，港口应用功能的不断扩展，其中航道工程是港口发展的基石，港口管理工作的重点和难点就是维护航道的正常通航水深，解决航道泥沙淤积问题。一个地区建立港口的理想之地当然是优良的港湾和天然的深水岸段。然而由于沿海地区地理位置的制约，我国一部分沿海地区虽然处于对建立港口不利的砂质、粉砂及淤泥质海岸，在地区经济发展的迫切需求下，随着我国经济实力以及技术水平的不断发展进步，在这些地区建立港口已经非常的普遍。我国对砂质、淤泥质海岸的研究比较深入，而随着骤淤现象的出现使得对粉砂质海岸的研究也逐渐重视起来，与前两种海岸相比起来，粉沙质海岸的研究比较肤浅。黄骅港的海岸性质属于典型的粉砂质海岸。 由于影响航道淤积的因素具有强非线性、随机性、时变性及高度的不确定性等特点，这些都给航道清淤及淤积预测带来了极大的困难。而建立在粉砂质海岸上的航道工程由于本身砂质的原因，加上环境因素，人为因素的作用，这些航道的淤积问题更是引起了人们的广泛关注。严重的淤积，不仅增加航道正常水深维护的巨额投资，而且对过往航道船舶的安全靠泊及通航造成严重的影响。本文重点从以下几个方面对黄骅港航道进行了研究: (1)分析了黄骅港的海岸形成过程、海岸特性及港区的自然条件。 (2)归纳了黄骅港综合港区航道淤积的因素，分析了各个因素对黄骅港综合港区航道产生淤积的原因。 (3)运用了具有全局最优和良好泛化能力的SVM模型，其模型参数由微粒群算法PSO进行优化，建立黄骅港综合港区航道的PSO-SVM淤积预测模型，并对已有的淤积量的数据样本分组进行了训练与预测。该模型中不仅考虑了大风的影响，还考虑了地形的影响，从而为航道淤积预测模型的研究提供了一种新思路、新方法。 (4)PSO-SVM淤积预测模型具有良好的拟合性，对于给定的大风强度，可以通过PSO-SVM模型对航道的重点淤积里程段提前进行淤积量的预测，以便及时的安排作业船只的清淤计划。 (5)结合航道的年淤积量分布及沿程水深图对黄骅港综合港区航道清淤船舶进行优化清淤安排，并对黄骅港综合港区现有清淤船舶清淤量提出建议，为黄骅港航道的优化清淤提供指导作用。 (6)对本文研究的内容进行了概况，对研究的不足进行了阐述，并对今后的研究重点进行了展望。 |
| 作者： | 王萍 |
| 专业： | 水工结构工程 |
| 导师： | 郄志红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北农业大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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