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原文传递一种快速路行程时间预测方法

专利名称：	一种快速路行程时间预测方法
摘要：	本发明提出了一种快速路行程时间预测方法。根据快速路上安装的检测器获取各车道速度和流量信息，可以实现对行程时间的计算和预测。具体方法是：首先根据检测器的位置将快速路在空间上划分为若干路段。利用路段中检测器获得的信息计算出检测断面的平均速度，并利用神经网络对速度的未来值进行预测。采用数据融合的方法将检测断面的速度进行融合，得到路段的空间平均速度。然后利用时空离散的方法，计算出路段的行程时间。依次计算出所有路段的行程时间并将其累加，就得到整个快速路的行程时间。利用本发明可以对快速路的行程时间进行预测，从而能够引导车辆合理利用快速路出行，对于缓解大城市交通拥堵具有重要作用。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京交通大学
发明人：	陈德旺;魏天磊
专利状态：	有效
申请日期：	2008-12-09T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200810239415.9
公开号：	CN101436347
代理机构：	北京市商泰律师事务所
代理人：	毛燕生
分类号：	G08G1/01(2006.01)I
申请人地址：	100044北京市海淀区西直门外上园村3号
主权项：	1. 一种快速路行程时间预测方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：步骤1，将快速路在空间上划分为多个路段，在每个路段中设置多组检测器，每组检测器在各个检测周期时刻获得各检测断面各个车道的速度和流量信息；步骤2，从第一个路段开始，利用检测器获得各个车道车辆通过的速度信息，通过各个车道的速度和流量信息计算出各个检测断面的平均速度；以某一时刻 ti(其中i＝0，1，2，3...)为起始时间，计算出各个检测断面在ti时刻的平均速度；步骤3，根据历史测量得到的ti时刻之前的检测断面平均速度和ti时刻的检测断面平均速度，利用神经网络预测各个检测断面在ti时刻之后的速度；步骤4，进行数据融合，利用各个检测断面的速度融合出整个路段在各个时刻的空间平均速度，并以此计算出车辆通过整个路段的行程时间Tj，其中 j＝1，2，3...；步骤5，以驶出路段的时刻ti+1＝ti+Tj为下一个路段的起点，计算第一个路段结束时t1＝t0+T1，重复上述步骤2-5，计算下一个路段的行程时间，如此重复，直到计算完最后一个路段为止；步骤6，对各路段的行程时间进行累加，得到对快速路行程预测时间为
所属类别：	发明专利