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基于Apriori算法的船舶碰撞事故致因分析
| 论文题名： | 基于Apriori算法的船舶碰撞事故致因分析 |
| 关键词： | 船舶碰撞事故;事故分析;人为失误;Apriori算法 |
| 摘要： | 在海上交通安全管理中，预防和减少海上交通事故一直是相关部门管理工作的重点，同时也是国内外专家学者重点研究的课题之一。海上交通事故统计表明，船舶碰撞事故发生率一直居各类海难事故的前列。导致船舶碰撞的因素很多，研究证实，80％以上的船舶碰撞事故都与人的因素有关。发现船舶碰撞事故的致因机理，已成为船舶碰撞事故致因研究的重点。 本文首先对船舶碰撞过程进行分析，然后综合各个国家海事调查机构对人为失误统计模型以及相关的研究成果，在此基础上，通过阅读大量的船舶碰撞事故报告，并确定本文所使用的导致船舶碰撞事故的人为失误种类，使用数据挖掘技术中的Apriori算法对人为失误与影响因素进行了挖掘，找出影响的频繁项集，确定人为失误的较大影响因子。最后，应用贝叶斯网络结构和事故致因链分析人为因素导致船舶碰撞事故形成过程并结合Apriori算法挖掘出人为失误频繁因素组合，对事故致因因果链进行了推理，得出最可能的事故致因链。如果切断事故链中的任一失误的环节，就可以有效降低事故发生率，为研究船舶避碰提供了一种新思路、新方法。 本文的研究成果对管理部门进行船舶碰撞事故预防具有一定的指导意义，同时，该方法对其他类型的海上交通事故致因分析有一定的借鉴意义。 |
| 作者： | 孙斌 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 郑中义;张显库 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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