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原文传递 增程式电动汽车动力系统参数设计与性能优化研究
论文题名: 增程式电动汽车动力系统参数设计与性能优化研究
关键词: 增程式电动汽车;动力系统;动态规划;参数设计;多目标遗传算法
摘要: 在我国大力发展新能源汽车的政策下,增程式电动汽车弥补了纯电动汽车续驶里程不足的缺陷,同时在短程行驶时具有零排放的优势,已经成为一种较为理想的混合动力汽车方案。
  本文以某款增程式电动汽车为研究对象,设计了驱动系统部件的可行方案,并开发了针对本车型的性能仿真平台,在此基础上针对动力性和经济性对整车方案进行优化,全文主要工作及结论如下:
  由设计指标要求,根据增程式电动汽车的结构特点,在理论上进行了整车动力系统的选型和参数匹配,确定了整车的初步方案。接着将动态规划方法应用于整车的能量管理中,求解出NEDC工况下整车的最低油耗,作为评价标准。并根据整车的工作模式,制定了基于逻辑门限的控制策略,同时为最大回收汽车的制动能量,在满足ECE制动法规的基础上确定了前后轴的制动力分配曲线及相应的制动策略。
  采用C#-MATLAB混合编程的思想,开发了混合动力汽车的仿真平台。整车及控制策略的模型搭建在MATLAB/Simulink平台上,用户交互界面使用C#语言,利用微软WPF框架进行设计。软件提供了对车辆主要部件参数的查看和修改,实现了对整车动力性和经济性的仿真以及仿真结果的后处理。通过仿真,初步方案的整车性能能够满足设计要求,控制策略有较好的能量回收效果。
  为了进一步对整车性能进行优化,首先基于正交试验设计方法,对整车进行了6因素3水平6目标的仿真试验,采用综合评分法确定对整车性能影响显著的4个因素。采用多目标遗传算法,在保证动力性能满足设计指标的前提下,对整车的燃油消耗和排放进行优化,并基于组合赋权法确定了多目标的权重系数,进而在Pareto解中选出最优解。仿真结果表明,此最优解使得整车的燃油消耗显著降低,排放得到大幅度改善。
作者: 朱龙飞
专业: 车辆工程
导师: 赵韩
授予学位: 硕士
授予学位单位: 合肥工业大学
学位年度: 2016
正文语种: 中文
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