专利名称: |
基于病毒进化算法的选择性集成行人检测方法 |
摘要: |
本发明提出一种基于病毒进化遗传算法的选择性集成行人检测方法,
包括以下步骤:运用原始训练集训练彼此具有一定差异性的单分类器;对
遗传算法的主体种群和额外的病毒种群进行初始化;进行遗传算法迭代过
程;由所述遗传算法迭代过程得到的最优个体生成最终的组合分类器。本
发明通过选择性集成的方式,利用遗传算法的迭代选择最优的分类器组合,
并引入额外的病毒种群,增强了遗传算法的搜索能力,避免了未成熟收敛
等问题,提高了选择效果,同时提高了检测速度和精度。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
安徽;34 |
申请人: |
中国科学技术大学 |
发明人: |
曹先彬;宁 博;许言午;李 彤;汪 中;林人俊;吴长侠 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2009-05-18T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN200910202908.X |
公开号: |
CN101571998 |
代理机构: |
北京市德恒律师事务所 |
代理人: |
张大威 |
分类号: |
G08G1/01(2006.01)I |
申请人地址: |
230026安徽省合肥市金寨路96号 |
主权项: |
1、一种基于病毒进化遗传算法的选择性集成行人检测方法,其特征在
于,包括以下步骤:
运用原始训练集训练彼此具有一定差异性的单分类器;
对遗传算法的主体种群和额外的病毒种群进行初始化;
进行遗传算法迭代过程;
由所述遗传算法迭代过程得到的最优个体生成最终的组合分类器。 |
所属类别: |
发明专利 |