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基于病毒进化算法的选择性集成行人检测方法
| 专利名称： | 基于病毒进化算法的选择性集成行人检测方法 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于病毒进化遗传算法的选择性集成行人检测方法， 包括以下步骤：运用原始训练集训练彼此具有一定差异性的单分类器；对 遗传算法的主体种群和额外的病毒种群进行初始化；进行遗传算法迭代过 程；由所述遗传算法迭代过程得到的最优个体生成最终的组合分类器。本 发明通过选择性集成的方式，利用遗传算法的迭代选择最优的分类器组合， 并引入额外的病毒种群，增强了遗传算法的搜索能力，避免了未成熟收敛 等问题，提高了选择效果，同时提高了检测速度和精度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 安徽;34 |
| 申请人： | 中国科学技术大学 |
| 发明人： | 曹先彬;宁 博;许言午;李 彤;汪 中;林人俊;吴长侠 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-05-18T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910202908.X |
| 公开号： | CN101571998 |
| 代理机构： | 北京市德恒律师事务所 |
| 代理人： | 张大威 |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I |
| 申请人地址： | 230026安徽省合肥市金寨路96号 |
| 主权项： | 1、一种基于病毒进化遗传算法的选择性集成行人检测方法，其特征在 于，包括以下步骤： 运用原始训练集训练彼此具有一定差异性的单分类器； 对遗传算法的主体种群和额外的病毒种群进行初始化； 进行遗传算法迭代过程； 由所述遗传算法迭代过程得到的最优个体生成最终的组合分类器。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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