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基于本征图像分解的车辆检测算法
| 专利名称： | 基于本征图像分解的车辆检测算法 |
| 摘要： | 本发明涉及智能交通系统中的车辆检测算法，它是一种昼夜通用 的基于本征图像分解的车辆检测算法，其具体做法是：首先在对数域 上，对原始输入图像进行求导滤波，将其转化到梯度域；在梯度域上， 计算当前图像的梯度图和背景图像的梯度图之差，得到运动前景图像 的梯度图；用本征图像分解的方法对运动前景图像的梯度图进行处 理，得到光影图像的梯度图和目标图像的梯度图；提取出目标图像的 梯度图中梯度幅度大于阈值T的像素点，作为运动目标点；针对某一 区域，若运动目标点的数目超过该区域内像素点总数目的一定比例， 则认为该区域内有车辆通过。本发明的有益效果是去除了阴影和光照 的影响，能够实时准确地对白天和夜间的车辆进行检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 浙江大学 |
| 发明人： | 于慧敏;王 婷;吴 嘉 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-05-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910098791.5 |
| 公开号： | CN101556739 |
| 代理机构： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 张宇娟 |
| 分类号： | G08G1/017(2006.01)I |
| 申请人地址： | 310027浙江省杭州市浙大路38号 |
| 主权项： | 1、一种基于本征图像分解的车辆检测算法，其特征在于包含如下步骤：首 先在对数域上，对原始输入图像进行求导滤波，将其转化到梯度域；在梯度域 上，计算当前图像的梯度图和背景图像的梯度图之差，得到运动前景图像的梯 度图；用本征图像分解的方法对前景图像的梯度图进行处理，得到光影图像的 梯度图和目标图像的梯度图；提取出目标图像的梯度图中梯度幅度大于阈值T 的像素点，作为运动目标点；针对某一区域，若运动目标点的数目超过该区域 内像素点总数目的一定比例，则认为该区域内有车辆通过。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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